BTC_POWER_LA

Обожаю этого ведущего.

Отличный слайд. Bitcoin может стать ключевым событием для нового Ренессанса.

Человек — творец собственной судьбы.

Двойная бухгалтерская книга и тройная бухгалтерская книга.

Цифровой Ренессанс во Флоренции.

Оленья выпечка в Финляндии. Только не говорите Санте. BTC Helsinki хорошо стартует.

На мероприятии присутствовало много высокопоставленных военных разных званий.

Депутат Коппо объясняет историю денег в Палате депутатов.

В Палате депутатов Италии, чтобы обсудить Bitcoin и степенной закон.

Ужин с видом, на фоне купола собора Святого Петра.

Кемпинг в Ватикане.

Ватикан ночью.

Английская кухня — я что, мазохист?

Меня пригласили на панель во время Bitcoin Corporate Day, чтобы обсудить степенной закон. Аналитик на панели сказал, что сначала был скептиком, но в итоге изменил мнение, однако заявил, что степенной закон бесполезен для его торговли. Люди говорят такие вещи, потому что недостаточно изучили вопрос.
Здесь используются данные степенного закона на нескольких уровнях сложности. Цветные линии показывают доходность в долларах США при использовании стратегии, основанной на этих знаниях, по сравнению с доходностью от холдинга BTC, показанной белым цветом. Результат для жёлтой линии: доходность в 21x в

Bitcoin Corporate Day в Лондоне прошёл в очень интересном месте:
оружейной палате Почётной артиллерийской роты. Это действующая оружейная палата с богатой историей, которая использует часть своих помещений для проведения различных мероприятий.
Потрясающее место для такого любителя истории, как я.

День Bitcoin Corporate в Лондоне состоялся в очень крутом месте:
Оружейной палате Почётной артиллерийской роты. Это действующая оружейная палата, пропитанная историей и использующая часть своего пространства для проведения различных мероприятий.
Потрясающее место для такого любителя истории, как я.

Вот статья. Я скоро опубликую её на Zenodo. Кори, если вы хотите дать нам серьёзную и конструктивную обратную связь, будем рады. @CorySwan

Вот статья. Скоро я опубликую её на Zenodo. Кори, если вы хотите дать нам серьёзную и конструктивную обратную связь, будем рады. @CorySwan

ЧТО ПРОВЕРЯЕТ ТЕСТ
@CorySwan
Clauset et al. (2009) задаются вопросом: имеет ли это распределение степенной хвост?
Значения размера x встречаются с частотой p(x) ∝ x^−α выше порога x_min, который оценивается, а не предполагается заранее. Подгонка выполняется методом максимального правдоподобия; p-value получают на синтетических данных, сгенерированных на основе подогнанной модели; а отношение правдоподобий позволяет сравнить степенной закон с явно названными альтернативами, такими как логнормальное распределение.
В этой работе задаётся вопрос: масштабируется ли эта величина со временем по степе