Тревога из-за рабочих мест, связанных с ИИ, растёт: следующая битва на рабочем месте будет за доверие, а не за технологии

Более половины американцев обеспокоены тем, что ИИ может оставить без работы их самих или кого-то из членов их домохозяйства. Опрос Reuters/Ipsos среди 4 531 взрослого жителя США показал, что 53% разделяют это опасение, тогда как лишь 37% заявили, что не испытывают тревоги. Обеспокоенность широко распространена среди возрастных, гендерных и образовательных групп, что показывает: тревога из-за ИИ больше не ограничивается каким-то одним типом работников.

Последние данные свидетельствуют о том, что проблема становится масштабнее, чем сокращение отдельных рабочих мест. В августе Pew Research выяснила, что 71% взрослых жителей США считают, что в ближайшие 20 лет ИИ приведёт к сокращению числа рабочих мест — по сравнению с 64% в 2024 году. Среди взрослых младше 30 лет этот показатель достиг 73%, что показывает, насколько сильно новое поколение работников задумывается об изменениях в сфере занятости под влиянием ИИ.

В то же время сокращения рабочих мест, связанные с ИИ, уже происходят. По данным Challenger, в мае ИИ был назван причиной примерно 38 579 объявленных сокращений рабочих мест в США, что составляет около 40% всех объявленных сокращений за этот месяц. Это не означает, что ИИ ликвидирует 40% рабочих мест, но показывает, почему сотрудники всё чаще воспринимают эту технологию как реальную силу на рабочем месте, а не как отдалённую возможность.

Это создаёт для компаний сложную задачу. Если руководство представляет ИИ прежде всего как способ сократить штат, у сотрудников есть естественная причина сопротивляться его внедрению. Если же ту же технологию прозрачно представляют как инструмент для устранения повторяющейся работы, улучшения рабочих процессов и возможности сосредоточиться на более ценных задачах, реакция может быть совершенно иной.

Именно здесь доверие становится экономическим преимуществом.

Сотрудникам необходимо понимать, для чего внедряется ИИ, какие задачи изменятся, какие навыки станут более ценными и получат ли работники содержательное обучение. Расплывчатое сообщение вроде «ИИ сделает нас эффективнее» вряд ли успокоит людей, если они не понимают, что эффективность означает именно для их собственных ролей.

Поэтому наиболее сильными компаниями могут оказаться те, которые рассматривают внедрение ИИ как переход рабочей силы к новым условиям, а не просто как обновление программного обеспечения. Это означает раннее информирование, честную оценку производительности и предоставление сотрудникам возможности адаптироваться, вместо того чтобы оставлять их гадать, не придёт ли в итоге эта технология за их должностью.

Существует также важное различие между автоматизацией задачи и ликвидацией целой профессии. Многие профессии включают повторяющиеся процессы, которые ИИ может ускорить, при этом по-прежнему требуя человеческого суждения, ответственности, креативности, выстраивания отношений и принятия решений. Поэтому рабочее место будущего может включать меньше исключительно ручных процессов, не обязательно устраняя каждую связанную с ними роль.

Но делать вид, что риска вытеснения работников не существует, было бы столь же опасно. Goldman Sachs оценивает, что около 300 миллионов рабочих мест по всему миру подвержены автоматизации с помощью ИИ, тогда как его базовый сценарий предполагает, что в ходе масштабного перехода к внедрению ИИ могут быть вытеснены 6–7% работников.

Это делает переподготовку всё более важной. Работники, которые научатся эффективно использовать ИИ, могут получить преимущество перед теми, кто воспринимает его только как угрозу. Компании, в свою очередь, заинтересованы инвестировать в обучение, поскольку замена опытных сотрудников может быть гораздо дороже, чем повышение их производительности с помощью новых инструментов.

Таким образом, центральный вопрос меняется.

Теперь вопрос звучит не просто так: «Заменит ли ИИ работников?»

Более полезный вопрос: «Как компании перестроят работу вокруг ИИ, сохранив людей продуктивными, информированными и доверяющими им?»

От ответа может зависеть, станет ли ИИ прежде всего технологией сокращения затрат или технологией повышения производительности.

Следующий этап развития экономики ИИ будет оцениваться не только по возможностям моделей, вычислительной мощности или корпоративным расходам. Он также будет оцениваться по тому, насколько успешно организации проведут своих людей через этот переход.

ИИ может изменить рабочее место быстрее, чем любой предыдущий технологический цикл, но доверие, прозрачность и способность людей адаптироваться могут определить, кто получит выгоду от этих изменений.

#GateStockInsightsChallenge
#ContentMining
#GateSquare
@Gate_Square