Только что пробежался по ончейн-данным из сегмента блокчейн-игр — честно, сейчас в этом направлении есть немного сложности. Модель инфляции рушится слишком быстро: как только скрипты студий запускаются, цена уходит в спиральный даунтренд, а розничные игроки, которые заходят, по сути становятся теми, кто «подбирает объедки».

Я недавно смотрел некоторые инструменты для адресного анализа: кидаешь кошелёк — и ИИ автоматически помечает его как «с высокой вероятностью это розничный игрок», «похоже на маркетмейкера» или «старый прожжённый». Забавно, конечно. Но по правде говоря, я думаю, что доверять этому стоит максимум на 70%. Денежные потоки можно подделать, а паттерны взаимодействия — замаскировать: тот «крупняк», которого ты себе представляешь, может оказаться просто маской студии по «срыву» ликвидности.

Мой собственный подход такой: использовать разметку как справку, но в основном всё равно смотреть на живой стакан и то, что видно по ордерам и следам сделок. Ведь я сам вёл бухгалтерию по убыточным сделкам — иногда интуиция по «убыткам» выигрывает у ончейн-данных.

Ладно, раз уж я всё равно продолжаю разбираться, пока сделаю так.