Давайте поговорим о совместных слоях контекста, которые часто называют «корпоративными мозгами»

Чтобы отвечать на сложные вопросы о вашей компании, например:
«что правда про X, с какого времени, по чьим данным и где расходятся аккаунты?»
Вам нужен контекст — это производимый, пригодный для цитирования слой фактов поверх всех ваших коммуникаций и документов
Это система хранения записей того, что компания или организация «знает», и она отличается от систем хранения записей, содержащих результаты работ, которые выполняются
Джек в бухгалтерии знает, почему был оплачен счет от поставщика, который не совпадал с заявкой на закупку (PO), тогда как бухгалтерская система содержит лишь элементы данных — PO и платеж
Поэтому если вы хотите понять «почему мы заплатили другую сумму, чем было указано в PO», вам нужно пойти спросить Джека
Если только у вас нет общего слоя контекста, подключенного к тредам в Slack и по электронной почте, где видно, что Джек подтвердил бизнес-менеджеру, что заказ был изменён и оплата одобрена
Чтобы общий слой контекста был полезен, он должен опираться на доказательства, уметь выявлять противоречия и заменять старые истины новой информацией
Он должен отвечать:
- Кто этот человек? Джек из бухгалтерии, а не Джек из инженерного отдела
- Каково текущее состояние? PO не совпадает со счетом, и оплатить нельзя, пока вопрос не будет решён
- Где расходятся аккаунты? исходный PO был одобрен Джейн по email, но изменение заказа было запрошено Бобом в Slack
- Что изменилось? Бобу нужно было увеличить число мест, чтобы включить дополнительную группу
Поисково-ориентированные системы не будут надёжными для таких вопросов: они хорошо находят текст, но не так хорошо решают утверждения вроде «почему этот счет оплатили, хотя он не совпадал с PO?»
Архитектура для нормально функционирующего общего слоя контекста должна учитывать:
1. Доказательства — исходные данные, полученные из источника
2. Факты — сущности и утверждения внутри компании
3. Оценка — рассуждения на основе доказательств и фактов
4. Доступ — какие доказательства и факты ИИ может использовать в рассуждениях
Это, конечно, упрощённая разбивка, поскольку построение надёжного общего слоя контекста может быть довольно сложным, но если сделать это правильно, он станет фундаментом для автоматизации процессов
Джеку в бухгалтерии не нужно разыскивать Джейн и Боба, чтобы определить, следует ли оплачивать счет — агент может сделать это, а Джек сосредоточится на более стратегических задачах, таких как планирование и аналитика
Суть в том, что если вы хотите автоматизировать рабочие процессы и запускать агентов за пределами пилотов, сначала нужно сфокусироваться на общем слое контекста, чтобы у агентов была надёжная информация для действий