AI-монеты прибавили 4,2 миллиарда долларов к рыночной капитализации, когда аренда GPU на Akash достигла 5,8 доллара в час

Спрос на вычисления для расчётов подстегнул покупки. На этой неделе AI-монеты добавили 4,2 миллиарда долларов к рыночной капитализации, поскольку тарифы на аренду GPU в открытых сетях достигли 5,8 доллара в час за H100 — против 8,2 доллара в крупном облаке. Akash, Render и новая GPU mesh зафиксировали 18,6 миллиона долларов еженедельных комиссий, что на 34% больше, чем неделей ранее, при 41 тыс. GPU онлайн — рекорд.

Драйвер — спрос на инференс. Две крупные компании, работающие с открытыми моделями, купили 12 тыс. H100-часов в день для генерации видео, оплачивая в стейблкоинах, которые сжигаются для получения кредитов. Akash сжёг 2,8 миллиона долларов своего токена из продаж кредитов, тогда как эмиссия составила 1,9 миллиона, поэтому чистое предложение сократилось уже шестую неделю. Render обработал 3,2 миллиона кадров для кинозадач — на 22% больше, при средней стоимости на 31% ниже, чем у топового облака.

Ончейн-поток показывает реальное использование. Количество ежедневных активных задач выросло на 19%, средняя длительность задачи — до 4,2 часа, а доля повторных покупателей достигла 68%, что указывает: компании остаются после теста. Одно AI-приложение для искусства заплатило $420k кредитами на этой неделе, против $110k в июне. Держатели токенов получают 20%–35% комиссий, поэтому доходность выросла до 8,2%–12% годовых на стейкнутых токенах, привлекая 210 миллионов долларов нового стейка.

Для трейдеров это переоценка денежного потока. Топовые токены AI-вычислений теперь торгуются с мультипликатором 14x к комиссиям, против 45x в марте. Так как комиссии растут на 28% в месяц, а сжигание токенов превышает эмиссию, оценка моделей смещается вверх. Площадной интерес по перпетуалам вырос на 1,2 миллиарда долларов, фандинг около 0,011% за 8 часов — поэтому в лидерах был спот.

Риски — поставки чипов и цена. Если аренда H100 упадёт из‑за избытка предложения, комиссии могут снизиться на 40% в течение месяца. Кроме того, proof of work для вычислений всё ещё относительно легко подделать, поэтому критично сокращать выплаты за ложные задачи. На этой неделе Akash добавил аттестацию оборудования, снизив число спорных задач на 31%.

Когда AI нужен дешёвый compute, и крипто даёт это через on-chain proof, спрос может быстро масштабироваться. На этой неделе подтвердилось: связь работает и деньги платят.

#AI #Akash #Render #GPU #CryptoAI

.