Статья, написанная генеральным директором Microsoft Сатьей Наделлой,

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла написал статью.
Такие статьи стоит читать, не обращайте внимания на большинство текстов, написанных ИИ в китайских соцсетях.

Сатья:

Я постоянно размышляю о будущем развитии компаний в условиях экономики, движимой ИИ.

Этот переход в корне отличается от всех предыдущих платформенных изменений. Раньше мы использовали цифровые системы для повышения человеческого капитала. Сейчас же мы впервые можем установить настоящий когнитивный цикл между человеком и цифровыми системами. Это освежает, потому что полностью меняет наше понимание работы внутри предприятия.

Ключ не в отдельных цифровых инструментах или системах и их использовании, а в том, как организация может продолжать учиться, создавать интеллектуальную собственность, выделяться и процветать в мире, где модели ИИ постоянно поглощают человеческие и организационные знания и превращают их в товар.

Каждая компания должна построить то, что я называю человеческим капиталом и токен-капиталом. Человеческий капитал включает знания, суждения, связи, креативность и способность распознавать образы сотрудников. Токен-капитал — это возможности ИИ, которые компания создает и которыми владеет.

Важно, что с ростом токен-капитала ценность человеческого капитала не снижается, а только возрастает! Я верю, что человеческая инициатива будет двигателем роста токен-капитала. Люди ставят амбициозные цели, связывают информацию из разных областей, устанавливают связи и выявляют наиболее важные паттерны. Без руководства человека компьютеры будут топтаться на месте.

Это означает, что настоящая возможность не в выборе лучшей модели, а в создании обучающего цикла на основе модели, который позволит человеческому и токен-капиталу расти с эффектом сложных процентов. Вы можете аутсорсить задачу или даже работу, но вы никогда не сможете аутсорсить обучение. Будущее предприятия — в способности накапливать результаты этого обучения между людьми и ИИ.

Для этого нужен совершенно новый архитектурный подход, позволяющий каждому предприятию строить интеллектуальные системы, которые со временем улучшаются, сохраняя при этом контроль над своей интеллектуальной собственностью. Компании должны иметь возможность заменять «универсальные» модели, не теряя экспертизы «ветеранов компании», встроенной в их обучающую систему. Это станет ключевым «тестом» на контроль и автономию предприятия в будущем.

Компаниям нужно превращать свои рабочие процессы, отраслевые знания и накопленные суждения в системы ИИ, которые будут улучшаться с каждым использованием. Частные оценки должны фиксировать, действительно ли модель улучшила результаты, критически важные для бизнеса (а не только внешние бенчмарки!). Частная среда обучения с подкреплением позволит модели постоянно расти на основе реальных данных внутри организации. Ее база знаний делает институциональную память доступной для поиска и повышает эффективность использования токенов.

Этот цикл станет новой интеллектуальной собственностью компании. Я сравниваю его с машиной для подъема в гору. В отличие от большинства активов, он обладает эффектом сложных процентов. Каждое улучшение рабочего процесса создает лучший обучающий сигнал, ускоряя накопление уникальных неявных знаний компании. Компании, которые построят этот цикл раньше, получат преимущество, которое будет трудно скопировать, независимо от новых возможностей отдельных моделей.

Последнее, чего мы хотим — чтобы все отрасли и компании отдали ценность нескольким «всепоглощающим» моделям. Если вся ценность сконцентрируется в руках нескольких моделей, политико-экономическая система этого абсолютно не выдержит. Общество никогда не позволит будущему ИИ опустошить целые отрасли.

Вспомните, что произошло на первом этапе глобализации: аутсорсинг опустошил целые индустриальные экономики. Внешне показатели ВВП выглядели неплохо, но перемещение производств было реальным, и его последствия ощущаются до сих пор. Мы не должны допустить повторения этой модели в эпоху ИИ, когда несколько систем ИИ захватят все экономические выгоды, а целые отрасли будут наблюдать, как их знания превращаются в товар и в итоге полностью уничтожаются.

Я считаю, что нашим первоочередным приоритетом должно быть создание передовой экосистемы, а не просто передовой модели, чтобы ценность широко распределялась по каждой компании, отрасли и стране. В этой экосистеме каждая организация сможет иметь обучающий цикл, кодирующий ее институциональные знания, постоянно накапливая свой человеческий и токен-капитал.

С детства я придерживаюсь принципа: платформа должна создавать дополнительную ценность, превышающую ту, что может дать сама платформа, и каждая компания может постоянно внедрять инновации, создавая собственную ценность.

Когда это происходит, компания создает ценность не только для себя, но и для окружающей экономики. Экспертиза сотрудников повышается, их суждения интегрируются в воспроизводимые и масштабируемые системы, и от этого выигрывают как компания, так и сообщество вокруг.

Вот как компания создает ценность для себя и для экономики в целом. И именно это стабильное равновесие мы должны строить вместе.