Стремление xAI к суперинтеллекту только что получило сооснователя Mistral AI и члена команды основателей Миры Мурати

FinTech движется быстро. Новостей много, ясности — нет.

FinTech Weekly собирает ключевые истории и события в одном месте.

Нажмите здесь, чтобы подписаться на рассылку FinTech Weekly

Читают руководители JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna и других компаний.

14 марта Девендра Сингх Чаплот объявил на X, что присоединяется к xAI и SpaceX, чтобы работать напрямую с Илоном Маском. Маск репостнул объявление с одной строкой: Добро пожаловать в xAI.

Этот найм — третье значительное приобретение талантов, которое xAI совершила за неделю. Как сообщал FintechWeekly, Эндрю Милич и Джейсон Гинзберг — два инженера, которые масштабировали Cursor до объема выручки в 2 миллиарда долларов, — присоединились к xAI несколькими днями ранее. Схема продумана.

Маск публично заявлял, что xAI не была построена правильно с первого раза. Он также признал, что компания упустила многообещающих кандидатов в ходе предыдущих процессов найма, и подтвердил, что записи собеседований пересматриваются, чтобы повторно связаться с людьми, которых упустили из виду.

Чаплот — не упущенный кандидат. Он один из самых квалифицированных исследователей ИИ, работающих в настоящее время за пределами крупной американской лаборатории.

Кто такой Чаплот

Академический послужной список Девендры Сингха Чаплота начинается с общего ранга 25 по Индии на вступительном экзамене IIT-JEE в 2010 году и международного ранга 5 на Международной математической олимпиаде в том же году. Он получил степень бакалавра в области компьютерных наук и инженерии в IIT Bombay и докторскую степень в области машинного обучения в Университете Карнеги-Меллона, где его исследования были сосредоточены на автономной навигации — создании систем ИИ, которые могут воспринимать, перемещаться и взаимодействовать с реальной физической средой.

Его рекорд соревнований в CMU сделал его одним из самых сильных исследователей в области воплощенного ИИ в мире. Он выиграл вызов CVPR 2019 PointNav Challenge, CVPR 2020 ObjectNav Challenge и NeurIPS 2022 Rearrangement Habitat Challenge — три из самых конкурентных бенчмарков в исследованиях навигации на основе ИИ. Он также получил стипендию Facebook Fellowship Award, одну из самых избирательных программ для исследователей ИИ, работающих над задачами с высоким риском.

Еще до окончания академической карьеры Чаплот уже работал в Facebook AI Research, занимаясь системами машинного обучения для зрения, навигации и робототехники. Позже он присоединился к Samsung Electronics в Южной Корее, работая над передовыми программами ИИ и робототехники.

Затем его карьера в индустрии сделала два значительных поворота. Он присоединился к Mistral AI в качестве сооснователя, где напрямую участвовал в обучении Mistral 7B, Mixtral 8x7B и Mistral Large — моделей, которые сделали французский стартап самой авторитетной лабораторией больших языковых моделей в Европе. Он также возглавлял мультимодальную группу, ответственную за Pixtral 12B. Впоследствии он присоединился к Thinking Machines Lab, AI-стартапу, основанному Мирой Мурати, бывшим техническим директором OpenAI, в качестве члена команды основателей.

Что он привносит в xAI

Конкретная комбинация навыков Чаплота — исследования воплощенного ИИ, обучение больших языковых моделей и робототехника — напрямую соответствует тому, что строят xAI и SpaceX вместе. Маск описывал слияние двух компаний как способ объединить физический и цифровой интеллект в масштабе, который в настоящее время не пытается достичь ни одна другая организация. SpaceX предоставляет оборудование, орбитальную инфраструктуру и культуру производства. xAI предоставляет модели. Чаплот провел всю свою карьеру на границе между этими двумя вещами.

Его фокус на обучении модели Grok особенно актуален для найма Милича и Гинзберга. Возможности кодирования и обучение модели — разные задачи. Милич и Гинзберг создают продукт, которым будут пользоваться инженеры. Чаплот работает над базовой моделью, на которой работает продукт. Три найма вместе описывают последовательную стратегию: перестроить Grok с уровня модели вверх, а затем выпустить его через продукт, созданный людьми, которые знают, как это делать в масштабе.

Более широкий контекст — это быстрая реструктуризация компании. Половина первоначальных сооснователей xAI ушли. Маск описывал перестройку в терминах, которые он ранее использовал для ранних циклов разработки Tesla — повторное переосмысление как механизм ускорения, а не признак дисфункции. Подтвердится ли такое описание, зависит от того, что перестроенная xAI выпустит следующим.

Примечание редактора: Мы стремимся к точности. Если вы заметили ошибку, пропущенную деталь или располагаете дополнительной информацией о ком-либо из упомянутых в этой статье лиц или компаний, пожалуйста, напишите нам по адресу [email protected]. Мы рассмотрим и оперативно обновим информацию.