Цукерберг лично признал на внутреннем собрании всех сотрудников 2 июля: за последние четыре месяца прогресс AI-агентов «не ускорился, как ожидалось».

Meta в этом году вложила 145 миллиардов долларов в AI-инфраструктуру, но в результате агент не получился, 35% вычислительных мощностей простаивают, и пришлось переключиться на продажу вычислительных мощностей другим. Это привело к резкому падению Micron и SanDisk, что потянуло вниз мировые акции полупроводниковых компаний.
Нынешний AI еще не достиг AGI. Заставить его самостоятельно планировать, выполнять и исправлять ошибки — он не может. Claude Code пишет код, Cursor изменяет код, Grok ищет информацию — все это уже приносит реальную ценность, потому что за рулем человек, а AI лишь помогает.
Но логика агента обратная — AI за рулем, а человек наблюдает со стороны. Здесь нужна не более крупная модель, а более сильная способность к рассуждению, планированию и самокоррекции. Нынешние модели еще далеки от этого.
Meta вложила 145 миллиардов, но не смогла добиться прогресса, что говорит об одном: агента нельзя просто создать, вкладывая деньги, — нужен прорыв в базовых возможностях.
Когда появится AGI, агент появится сам собой. AGI сам по себе является сильнейшим агентом: он будет сам разрабатывать инструменты, вызывать API и выполнять задачи.
Форсировать агента до AGI — все равно что заставить школьника писать докторскую диссертацию. Дело не в недостатке усилий, а в недостатке способностей.
Поэтому сейчас реально зарабатывающие AI-компании используют модель «человек + AI»: Claude Code, Cursor, Copilot, Grok.
А не автономную модель агента.
Признание Meta того, что прогресс агентов не оправдал ожиданий, по сути, является коррекцией границ возможностей AI всей отраслью.
В полупроводниковом секторе упала не логика спроса, а лопнул нарратив о бесконечном расширении. $META $NVDA $MU