Только что посмотрел последний выпуск All-In Podcast о суверенитете ИИ, моделях с открытым исходным кодом и будущей занятости, обобщил их мысли

1. Palantir объединился с NVIDIA, чтобы напрямую бросить вызов OpenAI и Anthropic
Palantir и NVIDIA создали «суверенную операционную систему ИИ», используя модели с открытым исходным кодом для настройки оборонного ИИ для правительства США, при этом оборудование, данные и веса моделей полностью принадлежат правительству. Генеральный директор Palantir Алекс Карп в интервью прямо заявил, что если компании и правительства передадут свои основные данные и интеллектуальную собственность компаниям с закрытыми моделями, они отдадут свой будущий суверенитет. Дэвид Сакс также добавил, что методы передовых лабораторий напоминают тактику Microsoft и Google в прошлом: сначала монополизировать базовые модели, затем внедряться в цепочку продуктов, конкурируя напрямую с клиентами своей экосистемы (например, Anthropic выпускает Claude Code и Claude Design, что означает конкуренцию с такими клиентами, как Cursor и Figma). Корпоративные клиенты теперь начинают остерегаться этого.
2. Модели с открытым исходным кодом действительно экономят деньги, Chamath приводит данные
Chamath поделился реальными данными своей команды по переносу корпоративного кода: прямое использование закрытой модели Claude Opus даёт самую высокую стоимость; замена на собственную оболочку для модели с открытым исходным кодом снижает стоимость более чем в 16 раз, хотя работает примерно в 3 раза медленнее. Вывод очевиден: бездумно кормить данные компаниям с закрытыми моделями — значит помогать противнику тренировать продукты, что неразумно. Фридберг также упомянул, что Anthropic ранее пыталась обменять экспериментальные данные с гигантами наук о жизни на приоритетный доступ, но получила массовый отказ; все осознали, что данные — настоящий оборонительный ров. Он прогнозирует, что будущая архитектура ИИ пойдет по пути «общая большая модель + обучение в корпоративном частном облаке + локальный инференс», и в конечном итоге компании будут запускать собственные форкнутые модели локально, сохраняя «интеллектуальный суверенитет».
3. Приведет ли ИИ к массовой безработице?
Джейсон — убежденный сторонник технологического сдвига, считает, что в течение 5–10 лет такие должности, как служба поддержки, ввод данных, беспилотное вождение, заводская логистика, будут массово заменены. Но Сакс, Фридберг и Чамат заняли противоположную позицию. Сакс сослался на совместное исследование Ramp и Relio Labs среди 21 000 компаний, которое показало, что в компаниях, активно использующих ИИ, общая численность сотрудников за два года выросла в среднем на 10%, а количество начальных должностей — на 12%, тогда как в компаниях, не использующих ИИ, численность осталась на месте. Фридберг выразился ещё прямее: «массовая безработица из-за ИИ» — это псевдопроблема, раздутая СМИ. Сейчас ИИ больше похож на несколько неуклюжий инструмент повышения эффективности, который приведёт к реорганизации должностей, но в долгосрочной перспективе создаст больше высокоценных рабочих мест, требующих «человеко-машинного взаимодействия».