Основатель Mistral AI предупреждает: модели с закрытым исходным кодом могут украсть корпоративные данные и клиентов

robot
Генерация тезисов в процессе
Согласно мониторингу Dongcha Beating, основатель Mistral AI Артур Менш выступил с суровым предупреждением относительно выбора ИИ для предприятий. Он считает, что обязательное хранение данных поставщиками закрытых больших моделей — это значительная ловушка; как только корпоративные данные интегрируются, они становятся полностью доступны для изучения поставщиками, что дает им существенное коммерческое рычаговое преимущество перед предприятиями. Он даже утверждает, что закрытые гиганты имеют историю использования этой конфиденциальной информации для того, чтобы напрямую становиться конкурентами своих самых успешных клиентов. Чтобы избежать попадания в огороженный сад софтверных гигантов, он советует компаниям хранить свои данные в открытых системах; если поставщик отказывается предоставить полные права доступа к данным, компаниям следует быстро мигрировать с помощью ИИ. После получения данных компании должны тщательно управлять правами доступа, сочетая жесткие системы правил с гибкими большими моделями, чтобы предотвратить превышение полномочий сотрудниками. Ключ в том, чтобы создать собственный маховик непрерывного обучения, который превращает бизнес-преимущества в уникальную систему, которую конкуренты не могут воспроизвести, а также экономит на высоких затратах на развертывание за счет сжатия моделей. Менш признает, что эта реконструкция, охватывающая ИТ-архитектуру и модели разработки, очень сложна и требует от компаний понимания как человеческого поведения, так и градиентного спуска. Чтобы снизить порог внедрения, Mistral предлагает консоль Studio и тренировочную платформу Forge, а также направляет экспертов для помощи клиентам на месте до тех пор, пока система не заработает, после чего они отступают. Он подчеркивает, что, хотя передовой ИИ может ускорить рост бизнеса, если рычаг управления не находится в руках предприятия, такой рост не может быть конвертирован в собственные дивиденды компании.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено