Почему Alibaba полностью запретила Claude Code?

В условиях ускоряющейся эволюции AI-инструментов программирования внутри крупных китайских интернет-компаний происходит внутренняя корректировка, связанная с безопасностью зарубежных инструментов и поиском их автономных альтернатив.

3 июля журналист узнал от инсайдера Alibaba, что из-за недавно выявленного риска безопасности, связанного с внедрением бэкдора в Claude Code, Alibaba после всесторонней оценки включила его в список программного обеспечения с высоким уровнем риска. С 10 июля Alibaba полностью запретит внутренним сотрудникам использование Claude Code в рабочей среде и рекомендует использовать Qoder в качестве альтернативы.

Ангельский инвестор и资深 эксперт по искусственному интеллекту Го Тао в интервью журналисту First Financial проанализировал, что полный запрет на использование продуктов серии Claude внутри Alibaba является стратегическим решением, учитывающим безопасность данных, соответствие нормативным требованиям и автономную трансформацию, а не просто выбор технического инструмента.

Го Тао также отметил, что ранее Alibaba поощряла сотрудников использовать как внутренние, так и зарубежные AI-инструменты, возмещая значительные затраты на внешние модели, а Claude Code был высокочастотным инструментом кодирования для программистов. Однако односторонние обвинения Anthropic в том, что Alibaba проводит атаки с дистилляцией моделей, в сочетании с целенаправленной маркировкой и блокировкой китайских пользователей, отказом в возврате средств и недоступностью каналов для подачи жалоб, создали риск утечки данных Alibaba и затруднили отслеживание их происхождения. Запрет Alibaba на использование Claude Code основан на множественных практических соображениях.

«По мере того как регуляторные факторы продолжают влиять на AI-индустрию, все больше производителей и компаний будут пересматривать свою зависимость от зарубежных моделей и инструментов», — также отметил журналисту Дай Кун, вице-президент и главный аналитик Forrester. Это ускорит проникновение отечественных AI-инструментов кодирования в крупные предприятия и продолжит способствовать формированию более независимой экосистемы моделей и инструментов в Китае и даже в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Одна из тенденций заключается в том, что отраслевая конкуренция и внешние воздействия между ведущими мировыми AI-компаниями постоянно усиливаются, что вынуждает китайских производителей добровольно или вынужденно сокращать использование зарубежных AI-инструментов. С другой стороны, в таких областях, как AI-программирование, за последний год развитие отечественных AI-инструментов также постоянно ускоряется. Хотя, возможно, существует отставание от ведущих зарубежных инструментов, с точки зрения как безопасности данных, так и коммерциализации, для китайских производителей наступает возможность захватить этот рынок.

Помимо Alibaba, такие компании, как ByteDance и Tencent, также ожидают внутренних корректировок в отношении использования Claude Code.

«Это может стать началом волны проверок на соответствие требованиям к зарубежным AI-инструментам среди китайских компаний. Интернет- и технологические компании в первую очередь создадут контролируемую внутреннюю сеть для разработки AI с использованием отечественных решений. На производственном уровне ускорится процесс замещения зарубежных инструментов AI-кодирования отечественными аналогами, а собственные инструменты Alibaba, такие как Tongyi Qoder, получат масштабные сценарии внедрения», — сказал Го Тао. По его словам, с перемещением технологического противостояния между Китаем и США на уровень инструментов разработки нижнего уровня может быть положен конец эпохе неограниченного использования зарубежных AI-продуктов кодирования крупными китайскими компаниями, что подтолкнет развитие AI-разработки от конкуренции в области приложений и трафика к конкуренции в области безопасности, автономии и контролируемой экосистемы.

Примечательная деталь: одновременно с запретом Claude Code Alibaba рекомендовала своим сотрудникам использовать Qoder в качестве альтернативы. Это собственная платформа Alibaba для программирования с использованием агентов, запущенная в августе 2025 года под названием Qoder. По состоянию на май 2026 года Alibaba объявила, что Qoder набрал более 5 миллионов пользователей по всему миру, завершив полный цикл от анализа требований до развертывания кода в режиме «от начала до конца» (end-to-end) с автономной разработкой. В прошлом году AI-программирование также стало важным рынком для Alibaba. В мае этого года модель Qwen3.7-Max, выпущенная Alibaba, также подчеркивает прорывы в программировании, рассуждениях и других возможностях.

Другая скрытая линия за запретом Alibaba на Claude Code — это важное влияние AI-кодирования на доходы облачных провайдеров от токенов. Лю Вэйгуан, старший вице-президент и президент подразделения публичного облака Alibaba Cloud Intelligence Group, отметил, что, по его мнению, в сфере токен-сервисов, если смотреть на будущее пространство, такие рынки, как реклама, медиа, кино и телевидение, а также короткие видео, также имеют огромный потенциал, но по сравнению с крупными языковыми моделями в направлениях Coding и Agent они совершенно не сопоставимы по масштабу.

«Coding — это наше самое важное направление, оно применимо практически ко всему», — прямо заявил Лю Вэйгуан. Раньше в эпоху облачных вычислений часто возникала проблема при инвентаризации ИТ-бюджетов клиентов: часть бюджета оставалась недоступной, а именно затраты на внутреннюю разработку ПО и аутсорсинг в компаниях. «Сейчас все наоборот: эти части как раз являются 100%-ной целью AI-кодирования».

Это означает, что в этой двусторонней борьбе с запретами, возможно, скрываются амбиции отечественных инструментов на «восхождение» в окно возможностей.

Го Тао считает, что в настоящее время отечественные AI-инструменты кодирования завершили локализацию базовых возможностей и находятся на ключевном среднем этапе: сравнение с базовыми возможностями, штурм сложных инженерных задач и постоянное восполнение пробелов в экосистеме. Базовое дополнение кода, исправление ошибок и возможности разработки обычных проектов уже достигли международного уровня, но в некоторых задачах все еще может существовать отставание, а также необходимо совершенствовать сопутствующую экосистему, такую как адаптация инструментов и частное развертывание.

Alibaba Qoder и ByteDance Trae постепенно выходят на игровое поле, но сможет ли это вывести китайскую AI-программистскую трассу на новый рубеж — остается долгосрочной задачей.

«Крупные компании обладают огромными данными реальной инженерии, зрелыми облачными сервисами и конвейерами разработки, что позволяет им быстро итеративно улучшать свои инструменты кодирования, захватывая рынки государственных предприятий и интернета, создавая интегрированную облачную экосистему AI-разработки», — сказал Го Тао. Однако, по его словам, проблемы отечественных производителей заключаются в том, что сложные инженерные возможности высокого уровня требуют длительной отработки, высоки затраты на вычислительные мощности, а также фрагментированность отраслевой экосистемы, которая требует унифицированной оптимизации.

Дай Кун считает, что отечественные AI-инструменты кодирования переходят от точечной поддержки разработки к корпоративному внедрению, и задача заключается в том, чтобы доказать, что постоянные затраты на токены могут быть преобразованы в измеримый прирост эффективности и бизнес-ROI. В то же время, будущая самая большая возможность для отечественного AI-программирования заключается не только в замене инструментов генерации кода, но и в продвижении агентской трансформации бизнес-процессов и унаследованных приложений предприятий, а также в разработке нового поколения агентских приложений, управляемых корпоративными знаниями.