Бывший инженер ByteDance: отечественные чипы есть, но не используются для обучения, ByteDance в основном использует H20

robot
Генерация тезисов в процессе
ME News сообщение, 24 апреля (UTC+8), по данным мониторинга Beating, Чжан Чи в интервью рассказал о состоянии чипов ByteDance. В настоящее время ByteDance в основном использует NVIDIA H20 (версия, соответствующая требованиям китайского рынка), самые быстрые чипы в первую очередь выделяются командам предварительного и пост-обучения, остальные команды используют H20. Он также упомянул, что ByteDance закупает чипы нового поколения от NVIDIA (он сказал «B300 и так далее», формулировка не точна), «но точно не на материковом Китае». Что касается отечественных чипов, Чжан Чи заявил, что у ByteDance Seed действительно есть отечественные чипы, но «я не думаю, что какая-либо команда, стремящаяся ускорить итерацию, действительно их использует», для обучения «точно не используют». В сценариях развертывания вывода некоторые команды могут рассмотреть отечественные чипы. На вопрос, использует ли DeepSeek чипы Huawei, он ответил: «Новости так говорят, но я не уверен». Он подчеркнул, что каждая крупная китайская компания сталкивается с проблемами закупки чипов. Это личные наблюдения Чжан Чи, основанные на его опыте работы внутри ByteDance, и не отражают ситуацию всех китайских AI-компаний. (Источник: BlockBeats)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено