Бывший инженер ByteDance: разрыв в AI между Китаем и США увеличивается, основная причина — отсутствие коротких путей дистилляции и обратной связи.

ME News сообщает, 24 апреля (UTC+8), по данным мониторинга Beating, Чжан Чи в том же интервью дал прямую оценку разрыву между Китаем и США в области ИИ: «Я даже не согласен с утверждением, что Китай догоняет. Я считаю, что мы всё ещё сильно отстаем. Разрыв увеличивается, к сожалению». Его коллеги и студенты в целом согласны, но он признает, что руководство публичных компаний, таких как Zhipu и MiniMax, не согласится с этой оценкой. Он объяснил это тремя аспектами. Во-первых, дистилляция как короткий путь: он считает, что многие китайские компании напрямую используют вывод Claude, GPT или Gemini в качестве обучающих данных. «Недавно Claude сообщил о большом количестве попыток дистилляции, и я полагаю, что это способ, которым некоторые компании идут по пути наименьшего сопротивления». Впрочем, он признает, что DeepSeek продемонстрировал настоящие архитектурные инновации в V3 и R1. Во-вторых, отсутствие маховика пользовательской обратной связи: американские модели удобны в использовании, поэтому у них много пользователей, а обратная связь делает модели ещё лучше; китайские модели изначально недостаточно хороши, пользователей мало, данные не получить, что образует порочный круг. В-третьих, отставание в инфраструктуре: когда он проходил стажировку в Google, он почувствовал, что инфраструктура «настолько хороша, код работает очень плавно», и разрыв с ByteDance огромен. (Источник: BlockBeats)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено