Законодательство о «антидистилляции» может иметь обратный эффект? Исследователь из Allen AI заявляет, что это серьезно ударит по американским стартапам с открытым исходным кодом.

ME News сообщает, 24 апреля (UTC+8), по данным мониторинга Beating, руководитель группы посттренировки Института искусственного интеллекта Аллена (AI2), авторитет в области RLHF (обучения с подкреплением на основе человеческой обратной связи) Натан Ламберт предупредил, что ускоряемое американскими политиками законодательство «антидистилляция» может серьезно навредить собственным стартапам и академическим исследованиям США в области открытого ИИ. Он признает, что такие компании, как OpenAI и Anthropic, являются важнейшими стратегическими активами США, и дистилляция действительно ослабляет их конкурентные позиции, но считает, что если законодатели начнут действовать, не разобравшись в реальных последствиях дистилляции, последствия могут быть хуже самой проблемы.

Ламберт указывает на несколько конкретных рисков: американские стартапы, такие как Cursor, зависят от китайских моделей с открытым исходным кодом для сохранения независимости от проприетарных вендоров; «значительная часть исследований в США построена на китайских моделях»; запрет приведет к откату возможностей открытых моделей на 6–12 месяцев и сосредоточению власти в закрытых лабораториях. Он также ставит под сомнение текущие доказательства того, как добываются данные для дистилляции, — источником этих доказательств являются сами проприетарные компании, продвигающие данную политику.

Основной тезис, который он выдвигает: у США самый большой рынок выводов в мире, более дешевые открытые модели и передовые закрытые модели создают здоровый баланс, стимулируя инвестиции и инновации. Если сейчас разорвать связи с глобальным сообществом открытого кода, США могут потерять свое влияние в области моделей с открытым исходным кодом.

(Источник: BlockBeats)