Вызов гегемонии Nvidia! Слух: Anthropic объединяется с Samsung для разработки кастомного AI-чипа, нижний слой вычислительной мощности Claude будет полностью заменен.

Сигнал к слому вычислительной гегемонии Nvidia звучит вновь! Согласно последнему отчету американского издания The Information от сегодняшнего дня (2-го числа), AI-гигант Anthropic, создатель одной из сильнейших моделей Claude, в настоящее время ведет переговоры с южнокорейским технологическим гигантом Samsung Electronics о контрактном производстве кастомизированных AI-чипов. Если сотрудничество состоится, Anthropic будет напрямую развертывать собственные чипы на своих серверах. Этот шаг не только значительно снизит операционные расходы, но и подчеркнет амбициозные стремления ведущих AI-компаний ускорить «автономизацию вычислительных мощностей». (Предыстория: Claude Sonnet 5 запущен: Anthropic заявляет о многих улучшениях, приближающихся к Opus, но API на 60% дешевле) (Дополнительный контекст: Fable 5 и Mythos 5 возвращаются! Anthropic официально объявил о возобновлении завтра, Министерство торговли США снимает экспортные ограничения)

Содержание

Toggle

• Anthropic приступает к созданию чипов, Samsung получает крупный заказ на AI-контрактное производство
• Сравнение текущей монополии Nvidia и стратегии собственных чипов AI-гигантов
• Автономизация вычислительных мощностей становится трендом, защитный ров Nvidia подвергается испытанию

По мере того как гонка вооружений в области искусственного интеллекта набирает обороты в 2026 году, владение «вычислительными мощностями» означает владение правом устанавливать цены на будущее. Чтобы больше не позволять поставщикам чипов душить развитие за горло, ведущая американская AI-компания Anthropic сделала первый шаг к аппаратной независимости.

Согласно последнему отчету, опубликованному авторитетным американским технологическим изданием The Information утром 2 июля 2026 года, разработчик известного генеративного AI-сервиса Claude, Anthropic, в настоящее время ведет углубленные деловые переговоры с южнокорейским полупроводниковым гигантом Samsung Electronics о возможности контрактного производства «кастомизированных AI-чипов» для Anthropic.

Anthropic приступает к созданию чипов, Samsung получает крупный заказ на AI-контрактное производство

В отчете со ссылкой на информированные источники указывается, что Anthropic уже вошел в раннюю стадию разработки собственных кастомизированных чипов (Custom Silicon / ASIC). Этот AI-стартап, основанный бывшими топ-менеджерами OpenAI и получивший значительные инвестиции от Amazon и Google, планирует устанавливать эти чипы, оптимизированные под архитектуру своих нейронных сетей, непосредственно на собственные серверы, обеспечивающие работу модели Claude.

Для Samsung Electronics, которая отчаянно пытается догнать TSMC в области передовых техпроцессов и контрактного производства (Foundry), успешное получение этого глобально значимого заказа на AI-чипы от Anthropic, несомненно, станет мощным стимулом для ее контрактного бизнеса и позволит отыграть позиции в производстве AI-чипов.

Сравнение текущей монополии Nvidia и стратегии собственных чипов AI-гигантов

Шаг Anthropic по разработке собственных чипов отражает коллективную тревогу всей AI-индустрии по поводу чрезмерной зависимости от одного поставщика аппаратного обеспечения. Согласно данным, приведенным The Information в отчете, доля Nvidia на мировом рынке AI-чипов в настоящее время составляет около 74%, что почти является абсолютной монополией.

| Измерение сравнения | | --- | Решение Nvidia с универсальными GPU | Решение Anthropic с кастомизированными ASIC | | --- | --- | --- | | Рыночная позиция и доля | Абсолютный лидер, занимающий около 74% мирового рынка AI-чипов. | Специализированный ускоритель, глубоко настроенный под собственные модели (например, Claude). | | Производительность и применимость | Чрезвычайно универсален, подходит для обучения и инференса моделей различных архитектур. | Жертвует универсальностью, сосредотачиваясь на повышении эффективности инференса и энергопотребления для конкретных алгоритмов. | | Структура затрат и риски | Высокая стоимость закупки одного чипа (десятки тысяч долларов) и риск дефицита в цепочке поставок. | Требует значительных предварительных инвестиций в R&D, но после массового производства позволяет значительно снизить долгосрочные эксплуатационные расходы серверов. |

Автономизация вычислительных мощностей становится трендом, защитный ров Nvidia подвергается испытанию

По мере того как параметры больших языковых моделей (LLM) постоянно растут, ежедневные эксплуатационные расходы на инференс (Inference) становятся самым тяжелым бременем для AI-компаний. Покупка дорогих универсальных GPU от Nvidia хотя и является быстрым путем для захвата рынка на раннем этапе, после масштабирования разработка собственных ASIC (специализированных интегральных схем) становится конечным решением для снижения затрат.

Фактически, не только Anthropic, но и такие компании, как Microsoft, Google, Amazon и даже их главный конкурент OpenAI, активно разрабатывают или уже выпустили собственные кастомизированные AI-чипы. Хотя план Anthropic по созданию чипов все еще находится на ранней стадии, и до фактического вывода на рынок (Tape-out) и масштабного развертывания могут потребоваться годы, этот подводный тренд «де-нвидизации» реально подрывает долгосрочное ценовое лидерство и доминирование Nvidia на рынке.