Новая розничная торговля｜Битва AI за обувь начинается: Aetrex, Volumental, SafeSize борются за "ваши ноги"

Покупка обуви — это всегда риск получить «тесные туфли», а покупка одежды — риск, что она не подойдет по фигуре. Но с приходом ИИ в мир одежды и обуви, даже примерка на расстоянии может помочь найти идеальное совпадение, чтобы выглядеть стильно и чувствовать себя комфортно.

Aetrex — это бренд здоровой и удобной обуви и ортопедических стелек, известный поддержкой свода стопы, распределением давления на подошву и облегчением подошвенного фасциита. У компании также есть собственная технология сканирования стопы. В эпоху ИИ Aetrex внедряет технологии для улучшения своей продукции и потребительского опыта.

Технология сканирования стопы — это главный козырь Aetrex. Ключевая особенность Zoe заключается в сохранении основных функций 3D-измерения стопы от предыдущей модели Albert Pro, а также важного анализа давления на подошву, и оснащена AI-рекомендациями по выбору обуви. Zoe также имеет встроенного AI-ассистента, который с помощью голоса или текста помогает покупателям найти подходящий размер — настоящий виртуальный продавец.

Albert Pro обладает некоторыми продвинутыми функциями, которых нет у Zoe, и остаётся флагманским продуктом Aetrex по цене 2 995 долларов США (около 23 000 гонконгских долларов). Цена Zoe не превышает 1 995 долларов США (около 15 000 гонконгских долларов). Генеральный директор Aetrex Ларри Шварц отмечает:

На рынке много программного обеспечения, которое развивает ИИ и AI-ассистентов, мы же постоянно работаем над аппаратным обеспечением, разрабатывая сканеры. Ожидается, что следующее поколение продуктов выйдет в 2027 году.

Множество AI-обуви конкурирует

Конечно, на рынке есть и конкуренты, стремящиеся посоревноваться с Aetrex, которые также используют такие технологии, как ИИ и 3D-анализ данных, для создания обуви на заказ.

Например, шведская компания Volumental установила 3D-сканеры стопы в своих специализированных магазинах беговой обуви, а также оснастила их AI-движком рекомендаций. Их AI-алгоритм «Fit Engine» анализирует миллионы сканирований стоп и реальные данные о покупках по всему миру. Когда покупатель встаёт на сканер, за несколько секунд происходит сравнение с реальными данными различных брендов обуви, и рекомендуется идеальный размер и модель.

Голландская компания SafeSize — это эксперт по 3D AI-примерке обуви, объединяющий виртуальное и реальное. SafeSize выполняет 3D-сканирование голеностопа покупателя, а затем с помощью рентгена и 3D-технологий анализирует внутреннее пространство обуви на рынке. Их AI-алгоритм может предсказать ощущение облегания обуви при ходьбе или беге, обеспечивая потребителю высокоточное соответствие по размеру и функциям.

В Китае компания Shuangchi Technology, расположенная в знаменитой обувной столице Фуцзянь Путянь, сочетает AI-сканирование стопы с интеллектуальным производством. Результаты сканирования могут быть напрямую переданы на интеллектуальную обувную фабрику, где AI-управляемая производственная линия за несколько часов изготавливает индивидуальную обувь на заказ и отправляет её.

Применение ИИ в производстве готовой одежды

Обувь — лишь один из примеров применения ИИ для индивидуального пошива. В мире моды также используются технологии для повышения качества продукции и потребительского опыта. С помощью ИИ потребители могут увидеть реальный визуальный эффект от одежды на себе.

Функция «MySize ASSIST» в приложении UNIQLO позволяет покупателям фотографировать себя спереди и сбоку с помощью камеры телефона, после чего ИИ автоматически рассчитывает обхват груди, талии и другие параметры и точно рекомендует наиболее подходящий размер UNIQLO.

Walmart запустил в своём приложении систему виртуальной примерки под названием «Be Your Own Model». Покупателю нужно лишь сфотографировать себя на телефон и ввести свой рост, и AI-нейронная сеть автоматически создаёт 3D-модель его тела.

Инструмент примерки Google использует генеративную модель изображений, которая понимает, как различные ткани создают складки, растяжение и драпировку на фигурах разных покупателей, реалистично «одевая» миллиарды предметов одежды на загруженные пользователем фотографии. «Live Try-On» сочетает ИИ и AR-технологии: когда покупатель открывает камеру телефона, одежда в реальном времени накладывается на тело и меняет угол при повороте или движении, как будто он стоит перед большим зеркалом в примерочной.

Сервис infFITS от FedTech, основанный на интеллектуальном определении размеров, одновременно анализирует данные о теле пользователя, его личные предпочтения в одежде и особенности кроя различных брендов, рекомендуя идеальный размер.

Внедрение виртуальной примерки экономит время и силы покупателей — им не нужно заходить в примерочные, достаточно выбрать одежду на телефоне или компьютере, чтобы сразу увидеть результат. Кроме того, пользователи могут быстро примерить множество стилей и фасонов, найти наиболее подходящий вариант и повысить удовольствие от покупок.

Для компаний многие онлайн-покупатели возвращают товары из-за неподходящего размера или несоответствия ожиданиям. Технология виртуальной примерки позволяет получить более приближенное к реальности представление, снижая вероятность таких проблем и повышая удовлетворённость покупкой. Кроме того, виртуальная примерка помогает брендам установить более тесное взаимодействие с потребителями, например, позволяя им делиться результатами примерки в социальных сетях, увеличивая экспозицию продукта и возможности для продвижения бренда.