Новая розница｜AI-битва за обувь начинается　Aetrex, Volumental, SafeSize борются за «твои ноги».

Покупать обувь страшнее всего, когда она жмет в носках, а одежду — когда она не по фигуре. Но с приходом ИИ в мир одежды и обуви, даже при дистанционной примерке можно найти идеальное соответствие, которое будет и модным, и удобным для здоровья.

Aetrex — бренд здоровой и удобной обуви и ортопедических стелек, известный поддержкой свода стопы, распределением давления на подошву и облегчением подошвенного фасциита. У бренда также есть собственная технология сканирования стопы. В эпоху ИИ Aetrex внедряет технологии для улучшения как своей продукции, так и потребительского опыта.

Технология сканирования стопы является ключевым преимуществом Aetrex. Ключевая особенность Zoe заключается в сохранении основной функции 3D-измерения стопы от предыдущей модели Albert Pro, а также важного анализа распределения давления на стопу, и оснащена функцией рекомендации обуви на основе ИИ. Zoe также имеет встроенного ИИ-ассистента, который помогает покупателям найти подходящий размер с помощью голоса или текста, что делает её настоящим виртуальным продавцом.

Albert Pro обладает некоторыми продвинутыми функциями, которых нет у Zoe, и остаётся флагманским продуктом Aetrex по цене 2 995 долларов США (около 23 000 гонконгских долларов), в то время как цена Zoe составляет менее 1 995 долларов США (около 15 000 гонконгских долларов). Генеральный директор Aetrex Ларри Шварц отмечает:

«На рынке много программного обеспечения, которое продвигает развитие ИИ и ИИ-ассистентов, мы же постоянно работаем над аппаратным обеспечением, разрабатывая сканеры. Ожидается, что следующее поколение продуктов выйдет в 2027 году.」

Множество ИИ-обуви конкурирует

Конечно, на рынке есть и конкуренты, стремящиеся сравниться с Aetrex, которые также используют ИИ, 3D-анализ данных и другие технологии для изготовления обуви на заказ.

Например, шведская Volumental устанавливает 3D-сканеры стопы в специализированных магазинах беговой обуви, а также оснащает их ИИ-движком рекомендаций. Их алгоритм ИИ «Fit Engine» анализирует миллионы сканирований стопы и реальные данные о покупках по всему миру. Когда покупатель встаёт на сканер, он за несколько секунд сравнивает фактические данные по различным брендам и моделям обуви, рекомендую идеальный размер и фасон.

Нидерландская SafeSize — эксперт по 3D-примерке обуви с ИИ, объединяющий виртуальное и реальное. SafeSize сканирует лодыжку покупателя в 3D, а затем с помощью рентгена и 3D-технологий проводит цифровой анализ внутреннего пространства обуви, представленной на рынке. Их алгоритм ИИ может предсказать, как обувь будет облегать ногу при ходьбе или беге, обеспечивая высокоточное соответствие размера и функциональности для потребителя.

Что касается Китая, компания Shuangchi Technology из известной «обувной столицы» Фуцзянь, Путьян, объединяет ИИ-сканирование стопы с интеллектуальным производством. Результаты сканирования могут быть напрямую переданы на интеллектуальную обувную фабрику, где управляемая ИИ производственная линия за несколько часов может изготовить индивидуальную пару обуви на заказ и отправить её покупателю.

Применение ИИ в сфере готовой одежды

Обувь — лишь один из примеров применения ИИ для индивидуального пошива. В мире моды также используют технологии для повышения качества продукции и потребительского опыта. С помощью ИИ потребители могут увидеть, как одежда будет выглядеть непосредственно на них.

Функция «MySize ASSIST» в приложении UNIQLO позволяет покупателям сфотографироваться спереди и сбоку с помощью камеры телефона. ИИ автоматически вычисляет объём груди, талии и другие параметры, а затем точно рекомендует наиболее подходящий размер UNIQLO.

Walmart запустил в своём приложении систему виртуальной примерки под названием «Be Your Own Model». Покупателю нужно лишь сфотографировать себя на телефон и ввести свой рост. Запущенная на сервере нейросеть ИИ автоматически генерирует 3D-модель тела пользователя.

Инструмент для примерки Google использует модель генерации изображений. Понимая, как различная ткань образует складки, растягивается и драпируется на разных фигурах, он реалистично «надевает» миллиарды предметов одежды на загруженное пользователем фото. «Live Try-On» сочетает ИИ и AR-технологии: когда покупатель открывает камеру телефона, одежда в реальном времени накладывается на его тело и меняет угол при повороте или движении, словно он стоит перед большим зеркалом в примерочной.

Разработанный FedTech сервис ИИ для определения размера infFITS одновременно анализирует данные о теле пользователя, его личные предпочтения в одежде и особенности кроя разных брендов, рекомендуя идеальный размер.

Внедрение виртуальной примерки экономит время и силы покупателей. Им не нужно заходить в примерочные — достаточно выбрать одежду на телефоне или компьютере, чтобы сразу увидеть результат. Кроме того, пользователи могут быстро примерить множество стилей и фасонов, найти наиболее подходящую комбинацию, что повышает удовольствие от покупок.

Для компаний многие онлайн-покупатели возвращают товар из-за неподходящего размера или несоответствия ожиданиям. Технология виртуальной примерки позволяет предоставить более реалистичное представление о том, как одежда будет сидеть, снижая вероятность таких проблем и повышая удовлетворённость покупкой. Кроме того, с помощью виртуальной примерки бренды могут наладить более тесное взаимодействие с потребителями, например, позволяя им делиться результатами примерки в социальных сетях, что увеличивает узнаваемость продукта и возможности для продвижения бренда.