Даже Meta начинает просить 6 000 сотрудников экономить на AI: объём использования не равен продуктивности.

Meta планирует потратить сотни миллиардов долларов на строительство дата-центров, одновременно рассылая служебные записки почти 6 000 сотрудникам с требованием экономить на внутренних затратах на ИИ, которые приближаются к десяткам миллиардов долларов.
(Предыстория: Том Ли хвалит Фонд Ethereum: инфраструктура — ключ к финансовому обновлению, EF играет ключевую роль в политическом рынке)
(Дополнение: Япония объявила о выделении 1 триллиона иен: к 2040 году развернуть 10 миллионов ИИ-роботов в 18 отраслях для решения проблемы нехватки рабочей силы)

Содержание

Toggle

• Рейтинг «Claudeonomics» и 73,7 триллиона токенов
• Демонтаж рейтинга, внедрение панели мониторинга, переход на собственный MetaCode
• Использование не равно влиянию

Meta планирует потратить 600 миллиардов долларов на строительство дата-центров к 2028 году, а расходы на ИИ-инфраструктуру в этом году могут достичь 135 миллиардов долларов. Но иронично, что внутренняя служебная записка Meta предупреждает почти 6 000 сотрудников, что затраты компании на использование ИИ приближаются к десяткам миллиардов долларов, и требует «экономить».

Рейтинг «Claudeonomics» и 73,7 триллиона токенов

По имеющимся данным, за последние примерно 30 дней сотрудники Meta израсходовали 73,7 триллиона токенов через внутренние инструменты. Эта цифра полностью зафиксирована во внутреннем рейтинге под названием «Claudeonomics», где любой может увидеть, какая команда или какой сотрудник использует больше всего, и рейтинг даже стал темой для обсуждения в нерабочее время.

Рейтинг должен был повысить эффективность, но превратился в игру соревнований: чем выше использование, тем больше престижа, а реальная отдача никем не учитывается.

Среди сотрудников также распространилась так называемая культура «tokenmaxxing» — безудержное наращивание использования ради попадания в топ рейтинга, а не для улучшения работы. Руководители тоже не видят, сколько на самом деле тратит каждая команда и какую отдачу получает; разрыв между использованием и результатом становится всё больше. При этом большая часть расходов уходит на сторонние сервисы, особенно на Anthropic Claude, что и является основной причиной неконтролируемого роста затрат.

Демонтаж рейтинга, внедрение панели мониторинга, переход на собственный MetaCode

Перед лицом этой ситуации Meta первым делом останавливает кровотечение: немедленно удаляет рейтинг «Claudeonomics», чтобы использование не стало трофеем внутреннего соревнования и чтобы убрать почву для сравнительного мышления.

В ближайшие недели компания запустит панель мониторинга «AI Gateway», которая в реальном времени отслеживает использование и расходы каждой команды, автоматически предупреждая о аномальных всплесках, чтобы руководители впервые могли видеть, куда уходят деньги. К началу 2027 года Meta планирует внедрить формальную систему бюджетов и квот на токены для каждой команды, превратив «экономить» из лозунга в правило, подкреплённое цифрами.

Ещё более примечательным является стратегический шаг: Meta планирует постепенно перевести сотрудников на собственный помощник для программирования MetaCode, заменив им внешние инструменты, такие как Claude. Этот шаг убивает двух зайцев: экономит на API-платежах третьим сторонам и даёт собственному продукту возможность быть «съеденным собственной собачьей едой», оттачиваясь в реальных внутренних боях.

Использование не равно влиянию

Технический директор Meta Эндрю Босуорт почти одновременно выпустил ещё одну служебную записку, в которой говорится ещё более прямо: «Никто не должен использовать ИИ только ради использования ИИ». Он подчеркнул, что все действия не равны прогрессу, и просто количество токенов не является мерой влияния в любой форме.

Иллюзия, создаваемая рейтингом, что «большое использование равно большому вкладу», невыносима даже для высшего технического руководства компании.

Такая тревога свойственна не только Meta. Uber всего за 4 месяца сжёг годовой бюджет на ИИ-инструменты для программирования и теперь вынужден установить лимит расходов на сотрудника по каждому инструменту в 1 500 долларов в месяц. Опрос KPMG показывает, что только 26% компаний имеют полную видимость своих ИИ-затрат, большинство компаний осознают неконтролируемость ситуации только когда счета уже на пороге, и к тому моменту часто уже ничего не исправить.