AIMPACT сообщение, 21 мая (UTC+8), недавно внутреннее тестовое видео от Ninebot привлекло широкое внимание в технологическом сообществе. На видео двухколёсный электросамокат устойчиво ехал вертикально без поддержки; даже на очень низкой скорости водитель мог полностью отпустить руки. А когда камера переключилась на колонну, «аварийные огни» нескольких электроскутеров Ninebot, словно запрограммированные дыхательные лампы, синхронно мигали с миллисекундной точностью. На первый взгляд, это всего лишь два крутых «пасхальных яйца» на тестовой площадке, но в эпоху, когда даже новые автопроизводители бьются над шасси и интеллектуальным вождением, ответ Ninebot — «Крот-самобалансировка 2.0» и синхронные аварийные огни — как раз обнажает их глубокие «мускулы» в базовых технологиях двухколёсной интеллектуализации. «Крот-самобалансировка 2.0»: замена аппаратного обеспечения алгоритмами, двухколёсные транспортные средства вступают в «эру интеллектуального вождения» У двухколёсного транспорта есть физическая боль, противоречащая человеческой лени: стоит замедлиться — приходится выставлять ногу. Но для новичков психологическое давление «вот-вот упадёшь» при старте, развороте или маневрировании на узкой дороге — главная причина, отпугивающая многих от двухколёсных средств. Заставить двухколёсное транспортное средство «встать самостоятельно» — не фантастика, многие производители уже проверяли это в лабораториях с помощью громоздких гироскопов или маховиков. Но особенность Ninebot в том, что они выбрали более гиковый и сложный технический путь: замена аппаратного обеспечения вычислительной мощностью. По сравнению с Ninebot Electric T Explorer 2019 года, нынешняя «Крот-самобалансировка 2.0» значительно снизила зависимость от сложных механических компонентов. Это больше похоже на опытного «невидимого водителя»: полагаясь только на боковые силы от заднего привода, изменения положения кузова от поворота переднего колеса и быстрый алгоритм динамической балансировки, система постоянно корректирует состояние транспортного средства. Системе необходимо в крайне коротком временном окне в реальном времени захватывать множество данных, таких как скорость, угол наклона, скорость изменения угла наклона, и мгновенно завершить цикл «восприятие – вычисление – исполнение». Эта способность достигать точечного равновесия и перевозки пассажиров без избыточного физического оборудования, исключительно за счёт алгоритмов, контроллеров и настройки всего автомобиля, по своей сути имеет ту же базовую логику, что и «AI-интеллектуальное шасси», которое сейчас продвигают ведущие автопроизводители новой энергетики. Итак, как это изменит наш опыт езды в реальных условиях? Перед светофором пользователю больше не нужно часто выставлять одну ногу; в заторах в часы пик автомобиль активно помогает водителю справляться с балансировкой; и даже в будущем, в сочетании с технологиями беспилотного движения и дистанционного управления, такие функции, как вызов автомобиля одной кнопкой и автоматическая парковка, которые раньше были доступны только четырёхколёсным транспортным средствам, естественным образом перейдут на двухколёсные электроскутеры. Синхронные аварийные огни: от «однопользовательской игры» к «сети колонны» — социальный код Если самобалансировка 2.0 решает проблему «интеллекта одного транспортного средства», то синхронные аварийные огни открывают магию многомобильной координации. Те, кто разбирается в электронных архитектурах, знают, что модули VCU, ECU и другие внутри традиционных двухколёсных транспортных средств часто собраны от разных поставщиков, имеют свои временные метки и ритмы обработки. Даже внутри одного транспортного средства добиться миллисекундной синхронизации сложно, не говоря уже о согласованном движении нескольких независимых транспортных средств снаружи. Ninebot смог это сделать благодаря собственной разработанной «Lingbo OS». Через единую систему синхронизации все транспортные средства и модули получили единое «восприятие времени»; через технологию программной шины была обеспечена сверхнизкая задержка передачи команд и временной информации. Это всё равно что назначить метроном аппаратным средствам, которые раньше действовали поодиночке, чтобы они танцевали в одном ритме. В реальных сценариях синхронные аварийные огни — это не просто «понтовка» во время ночных поездок. В условиях плохой видимости, таких как ночь, дождь или туман, синхронные сигналы значительно повышают заметность всей колонны на дороге — это реальная гарантия безопасности. Более того, для культуры сообщества райдеров это язык социального общения, дающий сильное чувство принадлежности. В будущем, на основе этой базовой координации, могут появиться такие высокоуровневые возможности, как предупреждения о дорожной обстановке в группе и синхронизация статуса колонны. Двухколёсное транспортное средство больше не будет островом. Двухколёсное интеллектуальное вождение вступает в битву базового кода Раньше все соревновались в ёмкости батареи и мощности двигателя, а во второй половине начали соревноваться в «поверхностном интеллекте» — подключении к приложению, NFC-разблокировке и т.п. А внедрение «Крот-самобалансировка 2.0» и синхронных аварийных огней от Ninebot вывело технологическое развитие двухколёсных электротранспортных средств на уровень соревнования в системной архитектуре и координации алгоритмов. Очарование технологий часто заключается в том, чтобы скрыть сложность за простотой. То, что делает Ninebot, — оставляет сложную системную инженерию в своём коде, а даёт пользователям самый простой, удобный и даже футуристический опыт передвижения. (Источник: Ifnar)

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

Награда
лайк
комментарий
Репост
Поделиться

комментарий

Добавить комментарий

Нет комментариев

Популярные темы
Подробнее
#
GateCompletesDividendDistribution
519,14K Популярность
#
CirclePlunges17%
6,5M Популярность
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
67,48K Популярность
#
PredictWorldCupShare20000U
626,47K Популярность
#
WarshEndsForwardGuidance
55,02K Популярность

Закреплено

Карта сайта

Двухколёсные амбиции Ninebot в области «интеллектуального вождения» скрыты в этих двух базовых технологиях.

Популярные темы

GateCompletesDividendDistribution

CirclePlunges17%

IsraelStrikesIranBTCPlunges

PredictWorldCupShare20000U

WarshEndsForwardGuidance

Закреплено