Новая розничная торговля｜Битва AI-обуви начинается：Aetrex、Volumental、SafeSize борются за «ваши ноги».

Покупать обувь страшнее всего нарваться на "узкую обувь", покупать одежду — на неподходящий фасон, но с появлением ИИ в мире одежды и обуви даже удаленная примерка позволяет найти идеальное совпадение "Perfect match", чтобы выглядеть стильно и чувствовать себя комфортно.

Aetrex — бренд здоровой и удобной обуви и ортопедических стелек, известный своей поддержкой свода стопы, распределением давления и облегчением подошвенного фасциита, а также собственной технологией сканирования стопы. В эпоху ИИ Aetrex также внедряет технологии для улучшения своих продуктов и потребительского опыта.

Технология сканирования стопы — это главный козырь Aetrex. Ключевая особенность Zoe — сохранение основных функций 3D-измерения стопы от предыдущей модели Albert Pro, а также важного анализа давления на подошву, плюс оснащение функцией рекомендации обуви на основе ИИ. Zoe также имеет встроенного ИИ-ассистента, который помогает покупателям найти подходящий размер с помощью голоса или текста — настоящий виртуальный продавец.

Albert Pro обладает некоторыми продвинутыми функциями, которых нет у Zoe, и по-прежнему является флагманским продуктом Aetrex по цене 2 995 долларов (около 23 000 гонконгских долларов), в то время как стоимость Zoe ограничена 1 995 долларами (около 15 000 гонконгских долларов). Генеральный директор Aetrex Ларри Шварц отмечает:

На рынке много программного обеспечения, продвигающего развитие ИИ и ИИ-ассистентов, мы же постоянно работаем над аппаратным обеспечением, разрабатывая сканеры. Ожидается, что следующее поколение продуктов появится в 2027 году.

Многообразие ИИ-обуви

Конечно, на рынке есть и конкуренты, стремящиеся сравниться с Aetrex, которые также используют ИИ и 3D-анализ данных для изготовления обуви на заказ.

Например, шведская компания Volumental установила 3D-сканеры стопы в своих специализированных магазинах беговой обуви, оснащенных ИИ-движком рекомендаций. Их алгоритм ИИ "Fit Engine" анализирует миллионы сканов стопы и реальные данные покупок по всему миру. Покупателю достаточно встать на сканер, чтобы за несколько секунд сравнить фактические данные по разным брендам и моделям обуви и получить рекомендацию идеального размера и фасона.

Нидерландская компания SafeSize — это эксперт по 3D-примерке обуви, объединяющий виртуальную и реальную реальность. SafeSize проводит 3D-сканирование стопы покупателя, а с помощью рентгена и 3D-технологий оцифровывает внутреннее пространство обуви на рынке. Их алгоритм ИИ может прогнозировать ощущение облегания обуви при ходьбе или беге, обеспечивая потребителю высокоточное соответствие по размеру и функциональности.

Что касается Китая, компания Shuangchi Technology из знаменитой обувной столицы Фуцзянь, города Путянь, объединила ИИ-сканирование стопы с интеллектуальным производством. Результаты сканирования напрямую передаются на умную обувную фабрику, где производственная линия на базе ИИ за несколько часов изготавливает и отправляет персонализированную обувь на заказ для покупателя.

Применение ИИ в швейной индустрии

Обувь — лишь один из примеров применения ИИ для индивидуального пошива. В мире моды также используют технологии для повышения качества продукции и потребительского опыта. С помощью ИИ потребители могут напрямую увидеть, как одежда выглядит на них.

Функция "MySize ASSIST" в приложении UNIQLO позволяет покупателям сделать фото спереди и сбоку через камеру телефона, после чего ИИ автоматически рассчитает обхват груди, талии и другие параметры и точно порекомендует подходящий размер UNIQLO.

Walmart запустил в своем приложении виртуальную примерочную систему под названием "Be Your Own Model". Покупателю достаточно сделать личное фото и ввести рост, а затем ИИ-нейронная сеть автоматически сгенерирует 3D-модель тела пользователя.

Инструмент примерки Google использует модель генерации изображений. Понимая, как разные ткани образуют складки, растягиваются и ниспадают на разных фигурах, он реалистично "надевает" миллиарды предметов одежды на загруженные пользователем фотографии. "Live Try-On" объединяет ИИ и AR: покупатель открывает камеру телефона, одежда накладывается на тело в реальном времени и меняет угол при повороте или движении, словно перед большим зеркалом в примерочной.

Разработанный FedTech ИИ-сервис умных размеров infFITS одновременно анализирует данные тела пользователя, его личные предпочтения в одежде, а также особенности кроя различных брендов, рекомендуя идеальный размер.

Внедрение виртуальной примерки позволяет покупателям экономить время и силы: не нужно заходить в примерочные, достаточно выбрать одежду на телефоне или компьютере, чтобы сразу увидеть результат. К тому же пользователи могут быстро примерить множество стилей и фасонов, найти лучший вариант и повысить удовольствие от покупок.

Для компаний: многие онлайн-покупатели возвращают товары из-за неподходящего размера или несоответствия ожиданиям, а технология виртуальной примерки дает более реалистичный предпросмотр, снижая вероятность таких проблем и повышая удовлетворенность покупкой. Кроме того, с помощью виртуальной примерки бренды могут установить более тесное взаимодействие с потребителями, например, позволяя им делиться результатами примерки в социальных сетях, увеличивая охват продукта и возможности продвижения бренда.