Новая розница | Битва AI за обувь начинается: Aetrex, Volumental, SafeSize борются за «ваши ноги»

Покупать обувь страшно, потому что боишься купить «туфли, которые жмут пальцы», покупать одежду — боишься, что она не по фигуре, но с приходом ИИ в мир обуви и одежды, даже при дистанционной примерке можно найти идеальное «Perfect match», которое будет и модным, и удобным для здоровья.

Aetrex — это бренд здоровой и удобной обуви и ортопедических стелек, известный своей поддержкой свода стопы, распределением давления на подошву и облегчением плантарного фасциита, а также собственной технологией сканирования стопы. В эпоху ИИ Aetrex также внедряет технологии для улучшения своей продукции и потребительского опыта.

Технология сканирования стопы — это главный козырь Aetrex. Ключевая особенность Zoe заключается в сохранении основной функции 3D-измерения стопы от предыдущей модели Albert Pro, а также важного анализа давления на подошву, а также оснащена системой рекомендации обуви на основе ИИ. Zoe также имеет встроенного ИИ-ассистента, который помогает клиентам найти подходящий размер с помощью голоса или текста, по сути являясь виртуальным продавцом.

Albert Pro обладает некоторыми продвинутыми функциями, которых нет у Zoe, и по-прежнему является флагманским продуктом Aetrex, продающимся за 2 995 долларов США (около 23 000 гонконгских долларов), в то время как цена Zoe составляет менее 1 995 долларов США (около 15 000 гонконгских долларов). Генеральный директор Aetrex Ларри Шварц отметил:

На рынке много программного обеспечения, которое продвигает развитие ИИ и ИИ-ассистентов, мы же постоянно работаем над аппаратным обеспечением, разрабатывая сканеры, и ожидаем, что следующее поколение продуктов выйдет в 2027 году.

Многообразие ИИ-обуви

Конечно, на рынке есть и конкуренты, стремящиеся сравниться с Aetrex, которые также используют такие технологии, как ИИ и 3D-анализ данных, для изготовления обуви на заказ.

Например, шведская компания Volumental устанавливает 3D-сканеры стопы в специализированных магазинах беговой обуви, а также использует ИИ-движок рекомендаций. Их алгоритм ИИ «Fit Engine» анализирует миллионы сканирований стопы и реальные данные о покупках по всему миру. Когда клиент встает на сканер, за несколько секунд происходит сравнение с реальными данными различных брендов обуви и рекомендуется идеальный размер и модель.

Голландская компания SafeSize — это эксперт по 3D-примерке обуви с использованием ИИ, объединяющий виртуальную и реальную реальность. SafeSize проводит 3D-сканирование лодыжки клиента, а с помощью рентгеновских лучей и 3D-технологий проводит цифровой анализ внутреннего пространства обуви, представленной на рынке. Их алгоритм ИИ может предсказать ощущение облегания обуви при ходьбе или беге, обеспечивая потребителям высокоточное соответствие размера и функций.

Что касается Китая, компания Shuangchi Technology родом из Фуцзянь, Путьянь — известной обувной столицы. Она сочетает ИИ-сканирование стопы с интеллектуальным производством. Результаты сканирования могут быть напрямую переданы на интеллектуальную обувную фабрику, где производственная линия, управляемая ИИ, может за несколько часов изготовить индивидуальную обувь на заказ для клиента и отправить её.

Применение ИИ в швейной промышленности

Обувь — лишь один из примеров применения ИИ для индивидуального пошива. В мире моды также используют технологии для повышения качества продукции и потребительского опыта. С помощью ИИ потребители могут напрямую увидеть, как одежда будет выглядеть на них.

Функция «MySize ASSIST» в приложении UNIQLO позволяет клиентам сделать фронтальное и боковое фото с помощью камеры телефона, после чего ИИ автоматически вычисляет обхват груди, талии и другие данные и точно рекомендует наиболее подходящий размер UNIQLO.

Walmart запустил в своем приложении систему виртуальной примерки под названием «Be Your Own Model». Клиенту достаточно сделать личное фото на телефон и ввести свой рост, после чего нейросеть ИИ на серверной стороне автоматически генерирует 3D-модель тела пользователя.

Инструмент примерки Google использует модель генерации изображений: понимая, как различные ткани образуют складки, растягиваются и облегают фигуры разных клиентов, он реалистично «надевает» миллиарды предметов одежды на фото, загруженные пользователем. «Live Try-On» сочетает ИИ и AR-технологии: когда клиент открывает камеру телефона, одежда в реальном времени накладывается на тело и меняет угол при повороте или движении, как перед большим зеркалом в примерочной.

Сервис ИИ-размера infFITS, разработанный FedTech, одновременно анализирует данные тела клиента, его личные предпочтения в одежде и особенности кроя различных брендов, рекомендуя идеальный размер.

Внедрение виртуальной примерки экономит время и усилия клиентов: им не нужно заходить и выходить из примерочных, достаточно выбрать одежду на телефоне или компьютере и сразу увидеть результат. Кроме того, пользователи могут быстро примерить множество стилей и фасонов, чтобы найти идеальное сочетание, повышая удовольствие от покупок.

Для компаний многие покупатели онлайн-шопинга возвращают товары из-за неподходящего размера или несоответствия ожиданиям. Технология виртуальной примерки позволяет обеспечить более близкий к реальности предпросмотр, снижая вероятность таких проблем и повышая удовлетворенность покупкой. Кроме того, с помощью виртуальной примерки бренды могут установить более тесное взаимодействие с потребителями, например, позволяя им делиться результатами примерки в социальных сетях, увеличивая узнаваемость продукта и возможности для продвижения бренда.