Новая розница｜AI-битва за обувь началась　Aetrex, Volumental, SafeSize борются за «твои ноги»

Покупая обувь, больше всего боишься получить «тесную обувь», а покупая одежду — неподходящий размер. Но с приходом ИИ в мир одежды и обуви, даже при дистанционной примерке можно найти идеальное соответствие, которое будет и модным, и удобным.

Aetrex — бренд здоровой и комфортной обуви и ортопедических стелек, известный поддержкой свода стопы, распределением давления на подошву и облегчением подошвенного фасциита. У бренда есть собственная технология сканирования стопы. В эпоху ИИ Aetrex также внедряет технологии для улучшения своей продукции и потребительского опыта.

Технология сканирования стопы — это главный козырь Aetrex. Ключевая особенность Zoe заключается в сохранении основной функции 3D-измерения стопы от предыдущей модели Albert Pro, а также важного анализа давления на подошву, и она оснащена функцией рекомендации обуви на основе ИИ. Zoe также имеет встроенного ИИ-помощника, который помогает покупателям найти подходящий размер с помощью голоса или текста — настоящий виртуальный продавец.

Albert Pro обладает некоторыми продвинутыми функциями, которых нет у Zoe, и остаётся флагманским продуктом Aetrex по цене 2 995 долларов США (около 23 000 гонконгских долларов), в то время как цена Zoe укладывается в 1 995 долларов США (около 15 000 гонконгских долларов). Генеральный директор Aetrex Ларри Шварц отмечает:

На рынке много программного обеспечения, продвигающего развитие ИИ и ИИ-ассистентов, мы же постоянно работаем над аппаратным обеспечением, разрабатывая сканеры, и ожидаем, что следующее поколение продукта выйдет в 2027 году.

Множество ИИ-обувных брендов соперничают

Конечно, на рынке есть и конкуренты, стремящиеся сравниться с Aetrex, которые также используют такие технологии, как ИИ и 3D-анализ данных, для изготовления обуви на заказ.

Например, шведская Volumental устанавливает 3D-сканеры стопы в своих магазинах профессиональной беговой обуви, а также оснащает их ИИ-движком рекомендаций. Их алгоритм ИИ «Fit Engine» анализирует миллионы сканирований стоп и реальные данные о покупках по всему миру. Когда покупатель встаёт на сканер, за несколько секунд происходит сравнение фактических данных различных моделей и брендов обуви, и рекомендуется идеальный размер и фасон.

Нидерландская SafeSize — это эксперт по 3D-примерке обуви на основе ИИ, объединяющий виртуальную и реальную реальность. SafeSize проводит 3D-сканирование лодыжек покупателя, а с помощью рентгеновских лучей и 3D-технологий оцифровывает внутреннее пространство обуви, представленной на рынке. Их алгоритм ИИ может предсказать ощущение облегания обуви при ходьбе или беге, обеспечивая потребителям высокоточное соответствие по размеру и функциональности.

Что касается Китая, компания Shuangchi Technology из знаменитой обувной столицы Фуцзянь, Путьян, объединяет ИИ-сканирование стопы с интеллектуальным производством. Результаты сканирования могут быть напрямую связаны с интеллектуальной обувной фабрикой, где производственная линия на основе ИИ может за несколько часов изготовить для покупателя индивидуальную обувь на заказ и отправить её.

Применение ИИ в готовой одежде

Обувь — лишь один из примеров использования ИИ для индивидуального пошива. В мире моды также применяют технологии для повышения качества продукции и потребительского опыта. С помощью ИИ потребители могут непосредственно увидеть, как одежда будет выглядеть на их теле.

Функция «MySize ASSIST» в приложении UNIQLO позволяет покупателям сделать фотографии спереди и сбоку с помощью камеры телефона, после чего ИИ автоматически рассчитывает данные объёма груди, талии и т. д. и точно рекомендует наиболее подходящий размер UNIQLO.

Walmart запустил в своём приложении систему виртуальной примерки под названием «Be Your Own Model». Покупателю достаточно сфотографировать себя на телефон и ввести свой рост, после чего ИИ-нейросеть автоматически генерирует 3D-модель тела этого пользователя.

Инструмент примерки от Google использует модель генерации изображений. Понимая, как различные ткани образуют складки, растягиваются и драпируются на фигурах разных покупателей, он реалистично «надевает» миллиарды предметов одежды на загруженные пользователем фотографии. «Live Try-On» сочетает ИИ и AR-технологии: покупатель открывает камеру телефона, и одежда в реальном времени накладывается на его тело, меняя угол при повороте или движении, словно он стоит перед большим зеркалом в примерочной.

Сервис infFITS от FedTech — это интеллектуальный ИИ-сервис по подбору размеров, который одновременно анализирует данные тела пользователя, его личные предпочтения в одежде, а также учитывает особенности кроя различных брендов, рекомендуя идеальный размер.

Благодаря внедрению виртуальной примерки, для покупателей это экономит время и силы — не нужно заходить в примерочные кабинки. Потребители могут просто выбрать одежду на телефоне или компьютере и сразу увидеть результат. Кроме того, пользователи могут быстро примерить множество стилей и фасонов, чтобы найти наиболее подходящий для себя вариант, что повышает удовольствие от покупок.

Для бизнеса: многие онлайн-покупатели возвращают товары из-за неподходящего размера или несоответствия ожиданиям. Технология виртуальной примерки позволяет обеспечить предварительный просмотр, более близкий к реальному внешнему виду, снижая вероятность таких проблем и повышая удовлетворённость покупками. Кроме того, с помощью виртуальной примерки бренды могут установить более тесное взаимодействие с потребителями, например, позволяя им делиться результатами примерки в социальных сетях, что увеличивает экспозицию продукта и возможности для продвижения бренда.