Новая розница｜AI-битва за обувь начинается　Aetrex, Volumental, SafeSize борются за «ваши ноги»

Покупая обувь, больше всего боишься, что она будет «жать в носке», а покупая одежду — что она не подойдет по фигуре. Но с приходом ИИ в мир обуви и одежды, даже дистанционная примерка позволяет найти идеальное соответствие, сочетающее моду и комфорт.

Aetrex — бренд, известный своей здоровой и удобной обувью и ортопедическими стельками, которые поддерживают свод стопы, распределяют давление и облегчают подошвенный фасциит. У бренда есть собственная технология сканирования стопы. В эпоху ИИ Aetrex также внедряет технологии для улучшения своей продукции и потребительского опыта.

Технология сканирования стопы — это главный козырь Aetrex. Ключевая особенность Zoe заключается в сохранении основных функций 3D-сканирования стопы от предыдущей модели Albert Pro, а также важного анализа давления на стопу, и оснащена AI-рекомендациями по обуви. Zoe также имеет встроенного AI-ассистента, который помогает покупателям найти подходящий размер с помощью голоса или текста, словно виртуальный продавец.

Albert Pro обладает некоторыми расширенными функциями, которых нет у Zoe, и остается флагманским продуктом Aetrex по цене 2 995 долларов США (около 23 000 гонконгских долларов), в то время как цена Zoe составляет менее 1 995 долларов США (около 15 000 гонконгских долларов). Генеральный директор Aetrex Ларри Шварц отметил:

На рынке много программного обеспечения, которое продвигает развитие ИИ и AI-ассистентов, мы же всегда работали над аппаратным обеспечением, разрабатывая сканеры. Ожидается, что следующее поколение продукта появится в 2027 году.

Многообразие AI-обуви

Конечно, на рынке есть и конкуренты, которые стремятся сравниться с Aetrex, используя те же технологии, такие как ИИ и 3D-анализ данных, для создания обуви на заказ.

Например, шведская компания Volumental устанавливает 3D-сканеры стопы в специализированных магазинах беговой обуви, а также использует AI-движок рекомендаций. Их AI-алгоритм «Fit Engine» анализирует миллионы сканирований стоп и реальные данные покупок по всему миру. Покупатель встает на сканер, и через несколько секунд система сравнивает фактические данные различных брендов обуви, рекомендуя идеальный размер и модель.

Голландская компания SafeSize — это эксперт по 3D-примерке обуви с ИИ, объединяющий виртуальный и реальный миры. SafeSize выполняет 3D-сканирование стопы и щиколотки покупателя, а затем с помощью рентгена и 3D-технологий проводит цифровой анализ внутреннего пространства обуви, представленной на рынке. Его AI-алгоритм может предсказать, как обувь будет облегать ногу при ходьбе или беге, обеспечивая высокоточное соответствие по размеру и функциональности.

В Китае компания Shuangchi Technology, расположенная в знаменитом обувном городе Фуцзянь Путьян, объединяет AI-сканирование стопы с интеллектуальным производством. Результаты сканирования могут быть напрямую переданы на интеллектуальную обувную фабрику, где AI-управляемая производственная линия за несколько часов изготавливает индивидуальную обувь на заказ и отправляет ее.

Применение ИИ в производстве одежды

Обувь — лишь один из примеров применения ИИ для индивидуального пошива. В мире моды также используют технологии для повышения качества продукции и потребительского опыта. С помощью ИИ потребители могут увидеть, как одежда будет выглядеть на них, с реалистичным визуальным эффектом.

Функция «MySize ASSIST» в приложении UNIQLO позволяет покупателям сфотографироваться спереди и сбоку на камеру телефона, после чего ИИ автоматически рассчитывает объем груди, талии и другие параметры, точно рекомендуя подходящий размер UNIQLO.

Walmart запустил в своем приложении систему виртуальной примерки под названием «Be Your Own Model». Покупателю нужно только сфотографироваться на телефон и указать рост, после чего нейросеть на заднем плане автоматически создает 3D-модель тела пользователя.

Инструмент для примерки от Google использует генеративную модель изображений, которая анализирует, как различные ткани создают складки, растяжение и драпировку на разных типах фигур, и реалистично «одевает» миллиарды предметов одежды на загруженные пользователем фотографии. «Live Try-On» сочетает ИИ и AR-технологии: когда покупатель открывает камеру телефона, одежда в реальном времени накладывается на его тело и меняет угол обзора при повороте или движении, словно перед большим зеркалом в примерочной.

Разработанный компанией FedTech сервис интеллектуального определения размера infFITS может одновременно анализировать данные о теле пользователя, его личные предпочтения в одежде, а также особенности кроя различных брендов, рекомендуя идеальный размер.

Внедрение виртуальной примерки позволяет покупателям экономить время и силы: им не нужно заходить и выходить из примерочных, достаточно выбрать одежду на телефоне или компьютере, чтобы сразу увидеть результат. Кроме того, пользователи могут быстро примерить множество стилей и моделей, чтобы найти наиболее подходящий вариант, повышая удовольствие от покупок.

Для компаний виртуальная примерка снижает вероятность возвратов из-за неподходящего размера или несоответствия ожиданиям, так как технология дает более реалистичное представление о том, как одежда будет сидеть, повышая удовлетворенность покупкой. Кроме того, виртуальная примерка позволяет брендам наладить более тесное взаимодействие с потребителями, например, предлагая им делиться результатами примерки в социальных сетях, что увеличивает узнаваемость продукта и возможности для продвижения бренда.