Новая розница｜AI-битва за обувь начинается　Aetrex, Volumental, SafeSize борются за «ваши ноги»

Покупка обуви — это страх получить «тесные туфли», покупка одежды — боязнь, что она не подходит по фигуре, но с приходом ИИ в мир обуви и одежды, даже при удаленной примерке можно найти идеальное соответствие, которое будет и модным, и удобным.

Aetrex — бренд здоровой и комфортной обуви и ортопедических стелек, известный поддержкой свода стопы, распределением давления и облегчением подошвенного фасциита, а также собственной технологией сканирования стоп. В эпоху ИИ Aetrex также внедряет технологии для улучшения своей продукции и потребительского опыта.

Технология сканирования стоп — ключевое преимущество Aetrex. Ключевая особенность Zoe заключается в сохранении основных функций 3D-измерения стоп предыдущей модели Albert Pro, а также важного анализа давления на подошву, и оснащена функцией рекомендации обуви на основе ИИ. Zoe также имеет встроенного ИИ-помощника, который помогает клиентам найти подходящий размер с помощью голоса или текста, фактически являясь виртуальным продавцом.

Albert Pro обладает некоторыми расширенными функциями, которых нет у Zoe, и остается флагманским продуктом Aetrex по цене 2 995 долларов США (около 23 000 гонконгских долларов), в то время как цена Zoe составляет менее 1 995 долларов США (около 15 000 гонконгских долларов). Генеральный директор Aetrex Ларри Шварц отметил:

«На рынке много программного обеспечения, продвигающего ИИ и ИИ-ассистентов, но мы постоянно работаем над аппаратным обеспечением, разрабатывая сканеры. Ожидается, что следующее поколение продукта выйдет в 2027 году».

Многообразие ИИ-обуви

Конечно, на рынке есть и конкуренты, желающие посоревноваться с Aetrex, которые также используют технологии, такие как ИИ и 3D-анализ данных, для изготовления обуви на заказ.

Например, шведская компания Volumental устанавливает 3D-сканеры стоп в своих специализированных магазинах беговой обуви, а также оснащает их ИИ-движком рекомендаций. Ее алгоритм ИИ «Fit Engine» анализирует миллионы сканирований стоп и реальные данные о покупках по всему миру: клиент встает на сканер, и за несколько секунд система сравнивает фактические данные различных брендов обуви, рекомендуя идеальный размер и модель.

Нидерландская SafeSize — эксперт по 3D-примерке обуви с ИИ, объединяющий виртуальную и реальную реальность. SafeSize выполняет 3D-сканирование лодыжек клиента и с помощью рентгеновских лучей и 3D-технологий цифровым образом анализирует внутреннее пространство обуви на рынке. Его алгоритм ИИ может предсказать ощущение облегания обуви при ходьбе или беге, обеспечивая потребителям высокоточное соответствие по размеру и функциональности.

В Китае компания Shuangchi Technology из знаменитой обувной столицы Фуцзянь, Путянь, сочетает ИИ-сканирование стоп с интеллектуальным производством. Результаты сканирования могут напрямую передаваться на интеллектуальную обувную фабрику, где управляемая ИИ производственная линия в течение нескольких часов изготавливает для клиента индивидуальную обувь на заказ и отправляет ее.

Применение ИИ в готовой одежде

Обувь — лишь один из примеров применения ИИ для индивидуального пошива. В мире моды также используют технологии для повышения качества продукции и потребительского опыта. С помощью ИИ потребители могут сразу увидеть, как одежда будет выглядеть на них.

Функция «MySize ASSIST» в приложении UNIQLO позволяет клиентам сфотографировать себя спереди и сбоку на камеру телефона, после чего ИИ автоматически рассчитывает объем груди, талии и другие параметры и точно рекомендует наиболее подходящий размер UNIQLO.

Walmart запустил в своем приложении виртуальную примерочную систему под названием «Be Your Own Model». Клиенту нужно лишь сфотографировать себя на телефон и ввести свой рост, после чего нейросеть ИИ автоматически создает 3D-модель тела пользователя.

Инструмент примерки Google использует генеративную модель изображений, которая, понимая, как различные ткани образуют складки, растягиваются и драпируются на разных типах фигур, реалистично «надевает» миллиарды предметов одежды на загруженные пользователем фотографии. «Live Try-On» сочетает ИИ и AR-технологии: клиент открывает камеру телефона, и одежда в реальном времени накладывается на тело, меняя угол при повороте или движении, словно перед большим зеркалом в примерочной.

Разработанный FedTech сервис ИИ-размеров infFITS одновременно анализирует данные тела пользователя, личные предпочтения в одежде и особенности кроя различных брендов, рекомендуя идеальный размер.

Внедрение виртуальной примерки для клиентов экономит время и силы: не нужно заходить в примерочные, достаточно выбрать одежду на телефоне или компьютере, чтобы сразу увидеть результат. Кроме того, пользователи могут быстро примерить множество стилей и моделей, найдя наиболее подходящий вариант, что повышает удовольствие от покупок.

Для компаний многие онлайн-покупатели возвращают товары из-за неподходящего размера или несоответствия ожиданиям. Виртуальная примерка позволяет создать более реалистичный предварительный просмотр, снижая вероятность таких проблем и повышая удовлетворенность покупками. Кроме того, с помощью виртуальной примерки бренды могут наладить более тесное взаимодействие с потребителями, например, позволяя им делиться результатами примерки в социальных сетях, увеличивая узнаваемость продукта и возможности для продвижения бренда.