1 июля Дилан Патель, основатель SemiAnalysis, в интервью подкасту Sequoia Capital «Training Data» заявил, что AI-инференс станет одним из крупнейших рынков в мире, потенциально превзойдя нефть и составив несколько процентных пунктов мирового ВВП. Он считает, что количество и ценность задач, выполняемых после каждой итерации модели, продолжают расширяться темпами, опережающими рост вычислительной мощности, что предполагает возможный долгосрочный дефицит вычислительной мощности. Патель прогнозирует, что к 2030 году совокупный спрос на вычислительную мощность только OpenAI и Anthropic превысит 100 гигаватт; в ближайшие 3-5 лет влияние космических центров обработки данных останется незначительным, но к 2040 году более половины новых вычислительных мощностей могут быть размещены в космосе. Он указал, что ключевое ограничение заключается в стоимости наземной энергии и способности генерировать электроэнергию. Как только экономика космического развертывания превзойдет наземные системы, миграция вычислительных мощностей в космос станет неизбежной. Что касается совместного проектирования аппаратного и программного обеспечения, Патель отметил, что рост эффективности AI за последние три года был обусловлен в первую очередь не оборудованием, а оптимизацией на уровне моделей и межслойной коллаборацией. Он привел DeepSeek в качестве примера, заявив, что форма его экспертной модели специально оптимизирована для архитектуры Hopper от NVIDIA, что дает отличную производительность на Hopper, но плохую на TPU; модель Anthropic больше подходит для TPU, тогда как модель OpenAI тяготеет к GPU-направлению. Он считает, что так называемый «ров CUDA» — это не только сама CUDA, а скорее экосистема моделей с открытым исходным кодом, которая в целом оптимизируется вокруг коллаборации GPU. Патель также упомянул, что сильная поддержка генеральным директором NVIDIA Дженсеном Хуангом emerging облачных вычислительных компаний направлена на предотвращение монополизации ландшафта вычислительных мощностей крупными облачными провайдерами и продвижение мультиполярного рынка. Кроме того, система бенчмаркинга реального времени InferenceX, созданная командой SemiAnalysis, показывает, что при эквивалентном качестве затраты на инференс снизились примерно в 60 раз ежегодно, а интеллект на ватт улучшился примерно в 40 раз.

DEEPSEEK-0,85%

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

Награда
лайк
комментарий
Репост
Поделиться

комментарий

Добавить комментарий

Нет комментариев

Популярные темы
Подробнее
#
GateCompletesDividendDistribution
556,96K Популярность
#
StrategyBuybackSurges12%
180,24K Популярность
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
67,05K Популярность
#
PredictWorldCupShare20000U
517,26K Популярность
#
TrumpDisclosesOver100MBTCETH
3,83M Популярность

Закреплено

Карта сайта

Основатель SemiAnalysis: Рынок ИИ-инференса может превысить нефтяной рынок и стать одним из крупнейших рынков в мире.

Популярные темы

GateCompletesDividendDistribution

StrategyBuybackSurges12%

IsraelStrikesIranBTCPlunges

PredictWorldCupShare20000U

TrumpDisclosesOver100MBTCETH

Закреплено