Boreton выпустил универсальную модель автономного вождения для сценариев горных работ.

6 июня компания Boroton представила универсальную модель интеллектуального вождения для горнодобывающих сцен, предназначенную для автономного управления. Согласно информации, модель может воспринимать окружающую среду горнодобывающего участка с помощью мультимодальных датчиков, используя 4D пространственно-временную модель слияния для распознавания изменений на дороге, препятствий, зон загрузки и выгрузки, а также принимать решения о вождении, аналогичные человеческим, с помощью модели управления PNP. Модель также может итеративно обучаться на основе реальных эксплуатационных данных и виртуальных тренировок. Компания Boroton заявляет, что эта модель будет использоваться совместно с их автономными электрическими карьерными самосвалами, фотоэлектрическими накопителями и микросетями, а также операционными данными горнодобывающего участка, образуя AI-систему для производственных сцен в горнодобывающей промышленности. В этой системе модель интеллектуального вождения в основном используется для распознавания задач, планирования маршрутов и диспетчеризации; автономные электрические карьерные самосвалы отвечают за транспортировку; фотоэлектрические накопители и микросети используются для зарядки транспортных средств; а операционные данные горнодобывающего участка используются для обучения модели и работы системы.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено