AI Agent не только соединяет модели, но и начинает соединять экосистему цифровых активов.

В прошлом году одной из наиболее обсуждаемых тем в индустрии ИИ были агенты. Однако, если внимательно посмотреть на направление развития отрасли, можно заметить интересный феномен: фокус внимания постепенно смещается с возможностей моделей на возможности за их пределами.

Причина не сложна. Сегодня основные большие языковые модели уже обладают достаточно сильными способностями к пониманию, рассуждению и генерации контента. Реальным ограничением для внедрения ИИ-приложений часто является не сама модель, а то, к чему модель может подключиться, что она может вызвать и, в конечном итоге, что она может выполнить.

Для индустрии цифровых активов это особенно очевидно. Рынок ежедневно генерирует огромное количество данных в реальном времени, охватывающих такие аспекты, как торговля, ончейн-активность, управление активами, взаимодействие с кошельками, обсуждения в сообществах и многое другое. Если ИИ не может подключаться к этим возможностям, то даже самая лучшая модель с трудом сможет реально участвовать в практической работе. Поэтому ценность ИИ-агентов начинает выходить за рамки «интеллекта» и распространяться на «сотрудничество», и Gate for AI Agent как раз в этом направлении последовательно строит свою систему возможностей.

Следующий этап для ИИ-агентов — не стать умнее, а научиться лучше сотрудничать

Раньше основное развитие больших языковых моделей было сосредоточено на улучшении способности к пониманию. Параметры моделей становились всё больше, охват знаний — шире, а способности к рассуждению — сильнее. Всё это — важные достижения в области ИИ-технологий.

Однако для практического применения одной лишь способности понимать вопросы недостаточно. ИИ, который действительно может помочь пользователю выполнить работу, должен знать, когда вызывать данные, когда подключать инструменты, когда выполнять задачи и как организовать несколько шагов в единый полный процесс.

Это означает, что акцент в конкуренции в области ИИ меняется. В будущем борьба будет идти не только за то, чья модель умнее, но и за то, у кого более богатая, стабильная и полная сеть возможностей. Агенты привлекают всё больше внимания со стороны компаний именно потому, что они могут соединять модели с внешним миром, превращая ИИ из обработчика информации в исполнителя задач.

Эта тенденция уже проявляется в таких областях, как разработка программного обеспечения, автоматизация офисной работы, управление предприятием и другие, а индустрия цифровых активов, благодаря своим открытым интерфейсам и цифровой инфраструктуре, также становится одной из сфер, где ИИ-агенты могут проявить себя наилучшим образом.

Почему экосистема цифровых активов особенно нуждается в «соединении возможностей»

У индустрии цифровых активов есть одна особенность: очень много инструментов. Пользователям может потребоваться одновременно использовать торговые платформы, кошельки, блокчейн-обозреватели, приложения с курсами, платформы для ончейн-анализа, новостные сайты и различные инструменты для работы с данными.

Каждый из этих продуктов решает свою задачу, но между ними часто не хватает единого взаимодействия. Например, когда пользователь изучает какой-либо проект, ему обычно нужно сначала посмотреть цену, затем проанализировать ончейн-данные, потом узнать о прогрессе проекта и только после этого принять решение о действиях. Весь процесс включает несколько платформ и множество повторяющихся операций.

То же самое справедливо и для ИИ. Если каждый шаг требует заново получать разрешения, заново понимать форматы данных, заново подключаться к разным системам, то эффективность агента будет сильно ограничена. Поэтому будущему ИИ на самом деле нужно не больше изолированных инструментов, а сеть возможностей, которая может соединить эти инструменты вместе.

Только когда данные, транзакции, кошельки, новости и исполнительные возможности смогут работать в единой системе, ИИ сможет по-настоящему выполнять сложные задачи.

Как Gate for AI Agent соединяет ИИ и сеть возможностей Web3

Идея Gate for AI Agent заключается не в создании отдельного ИИ-продукта, а в построении вокруг ИИ-агентов полной системы соединения возможностей. В настоящее время платформа уже объединяет такие модули, как централизованная торговля, ончейн-транзакции, взаимодействие с кошельками, новости в реальном времени и ончейн-данные, что позволяет ИИ получать информацию, понимать рынок и выполнять последующие задачи в единой среде.

Ценность от такой интеграции заключается не просто в добавлении нескольких интерфейсов, а в том, чтобы сделать изначально разрозненные рабочие процессы более连贯ными. Например, когда ИИ получает от пользователя запрос на исследование какого-либо актива, он может синхронно вызвать данные о ценах, ончейн-данные и новостной контент для всестороннего анализа рынка, а не полагаться на один источник информации. Когда рынок меняется, ИИ может продолжать отслеживать новые данные и обновлять результаты анализа, не требуя от пользователя запускать весь процесс заново.

Для пользователя это означает, что ИИ больше не просто отвечает на вопросы, а постоянно участвует в выполнении задачи. Для разработчиков это означает, что они могут создавать более богатые агентские приложения на основе единой системы возможностей, не выполняя повторно базовую интеграцию.

Skills Hub предоставляет ИИ-агентам возможность постоянного расширения

Если базовые возможности решают вопрос «к чему ИИ может подключиться», то Skills Hub решает вопрос «что ИИ может выполнить». По мере постоянного обновления Gate Skills Hub, в настоящее время на платформе собрано более 10 000 навыков ИИ (AI Skills), охватывающих такие направления, как анализ рынка, торговые стратегии, управление рисками, автоматизация выполнения и другие.

Что ещё более важно, эти навыки не являются фиксированными функциями, а представляют собой постоянно расширяемый набор возможностей. Разработчики могут постоянно добавлять новые навыки, а пользователи, в зависимости от своих потребностей, могут комбинировать различные навыки для вызова, делая работу агента более гибкой.

Например, агент, ориентированный на ИИ-сектор, может комбинировать навыки отслеживания горячих тем, ончейн-мониторинга и анализа капитала; другой агент, специализирующийся на управлении рисками, может построить свой рабочий процесс вокруг мониторинга позиций, выявления аномальных колебаний и подачи сигналов риска.

Такая модель расширения возможностей позволяет Gate for AI Agent не только иметь постоянно растущую библиотеку знаний, но и обладать эволюционирующими экосистемными характеристиками. По мере того как всё больше разработчиков и сообщества будут участвовать в этом, количество типов задач, которые смогут выполнять ИИ-агенты, будет только увеличиваться.

Что произойдёт, когда ИИ сможет вызывать всю экосистему

Развитие ИИ-агентов, скорее всего, переопределит ценность платформ цифровых активов. Раньше платформы в основном предоставляли торговые услуги; в будущем платформам также нужно будет обеспечивать среду для работы ИИ. Это означает, что хорошая платформа должна не только иметь богатую систему продуктов, но также обладать стабильными интерфейсами данных, надёжным управлением разрешениями, постоянно расширяющимся рынком возможностей и безопасной средой выполнения.

Для пользователей в будущем может измениться способ взаимодействия с платформами. Многие задачи больше не нужно будет выполнять пошагово, их сможет выполнять ИИ в фоновом режиме. Пользователи будут сосредоточены на целях и результатах, в то время как ИИ будет координировать различные возможности, вызывать разные ресурсы и постоянно отслеживать прогресс задач.

С точки зрения развития отрасли, это изменение не уменьшит важность пользователей, а, наоборот, даст им больше времени для обдумывания стратегий, управления рисками и постановки долгосрочных целей. По мере того как ИИ-агенты постепенно превращаются из отдельных инструментов в важных участников экосистемы цифровых активов, конкуренция между платформами также сместится от функциональности продуктов к экосистемным возможностям. Кто сможет предоставить ИИ более богатую, открытую и стабильную сеть возможностей, у того будет больше шансов занять преимущество на следующем этапе развития.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В чём основная ценность Gate for AI Agent?

Он подключает такие возможности, как торговля, ончейн-данные, кошельки, новости и Skills Hub, что позволяет ИИ-агентам выполнять более сложные задачи с цифровыми активами в единой среде.

Зачем ИИ-агентам соединение возможностей?

Потому что для выполнения реальных задач обычно требуется вызывать несколько систем и источников данных, и опора только на саму модель не может удовлетворить требованиям сложных приложений.

Как Skills Hub помогает ИИ-агентам?

Skills Hub предоставляет ИИ-агентам богатый набор профессиональных возможностей. В настоящее время на платформе собрано более 10 000 навыков ИИ, поддерживающих гибкое комбинирование для различных сценариев задач.

Для каких пользователей подходит Gate for AI Agent?

Он подходит как для обычных пользователей, желающих повысить эффективность исследований и торговли, так и для разработчиков, создающих приложения на основе ИИ-агентов и автоматизированные рабочие процессы.

Какие изменения принесёт сочетание ИИ-агентов и Web3?

ИИ-агенты, как ожидается, возьмут на себя больше задач по анализу рынка, управлению активами и автоматизированной коллаборации, а платформы постепенно превратятся в важную инфраструктуру, соединяющую ИИ и экосистему цифровых активов.