Бывшая команда NVIDIA создала «мозг робота» Flexion: планирует заменить корпоративных стажёров.

Швейцарский стартап Flexion Robotics (основанный бывшими исследователями робототехники Nvidia) создал «мозг для человекоподобных роботов», который позволяет роботу понимать и самостоятельно выполнять такие устные команды, как «спустись вниз, возьми посылку с закусками, поднимись на лифте, распакуй и положи в пустой ящик на полке». Компания основана в январе этого года и привлекла около 50 миллионов долларов в раунде A, среди инвесторов — NVentures (венчурное подразделение Nvidia) и DST Global.
(Предыстория: Просто скажи, и робот помоет посуду и подметёт? Figure представляет ИИ-модель «Helix», нацеленную на революцию в домашних делах)
(Дополнение: Оценка в 2,5 миллиарда долларов! Разработчик человекоподобного робота Digit выходит на биржу через SPAC)

Ключевые моменты

• Швейцарский стартап Flexion Robotics, основанный бывшими инженерами Nvidia, создал «ИИ-мозг» для планирования действий человекоподобных роботов и привлёк около 50 миллионов долларов в раунде A.
• Робот сначала учится отдельным навыкам (открывать двери, подниматься по лестнице, переносить коробки) в симуляции, затем главная ИИ-модель комбинирует их для выполнения устных команд; все уровни основаны на обучении с подкреплением.
• ABI Research оценивает рынок фундаментальных моделей для роботов в 150 миллиардов долларов к 2036 году; аналитики прямо заявляют, что ценность представляет ИИ-модель, а не аппаратное обеспечение робота.

Для человека-стажёра в офисе это, вероятно, плохая новость. Швейцарский стартап Flexion Robotics недавно продемонстрировал технологическому изданию WIRED видео: модифицированный человекоподобный робот Unitree, получив устную команду, самостоятельно спустился по лестнице, вызвал лифт, распаковал коробку с закусками и разложил их по пустым ящикам на стеллаже. Всё это происходило без дистанционного управления человеком.

По сообщению WIRED, Flexion был основан в Цюрихе в январе этого года несколькими бывшими исследователями робототехники Nvidia, а генеральным директором стал Никита Рудин, ранее работавший научным сотрудником в области робототехники в Nvidia. Компания только что привлекла около 50 миллионов долларов в раунде A, в число инвесторов входят венчурное подразделение Nvidia NVentures, а также DST Global, Prosus и Redalpine. Группа выходцев из Nvidia берёт деньги у Nvidia, чтобы делать то, о чём говорит глава Nvidia.

Мозг, распределяющий задачи

В большинстве демонстраций человекоподобных роботов на самом деле за кулисами стоит человек, управляющий роботом дистанционно (в отрасли это называется телеоперация). При попадании в незнакомую среду такие роботы часто дают сбой. Подход Flexion иной: сначала в компьютерной симуляции робота обучают отдельным навыкам — открывать двери, подниматься по лестнице, переносить коробки, — а затем «главная ИИ-модель» решает, как комбинировать эти навыки для выполнения полученной команды.

Эта главная модель учится, «просматривая видео». Она обрабатывает множество видео, на которых люди выполняют различные действия, сопоставляет их с навыками, отработанными в симуляции, и затем действует в реальном мире. Например, чтобы дойти до почтовой комнаты в офисе, робот сам решает, какие двери открыть и какой лифт вызвать. Та же система управляет моторами, обеспечивая ходьбу, движения рук и ног, а также поддержание равновесия.

Никита Рудин говорит, что «секретный ингредиент» этого программного обеспечения — широкое использование обучения с подкреплением (когда компьютер учится выполнять задачи через многократные пробы и ошибки). От верней главной ИИ-модели до среднего уровня симуляции и нижнего уровня управления моторами — каждый уровень обучен этим методом. Иными словами, Flexion продаёт не «как двигаться», а «как думать».

Ценность представляет ИИ-модель

Илон Маск и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг видят в человекоподобных роботах возможность кардинально изменить экономику, поскольку они в конечном итоге могут заменить значительную часть рабочей силы. Но демонстрация Flexion также показывает: чтобы человекоподобные роботы действительно могли работать, сначала необходим фундаментальный прорыв в ИИ.

Аналитик ABI Research Джордж Чоудхури, отслеживающий рынок человекоподобных роботов, высказывается ещё более прямо. Он прогнозирует, что только рынок «фундаментальных моделей для роботов» к 2036 году может достичь 150 миллиардов долларов. Программное обеспечение Flexion может работать с человекоподобными роботами разных марок; в условиях, когда аппаратное обеспечение развивается бурно, такой «универсальный мозг» имеет большую коммерческую ценность.

«Сам человекоподобный робот — не интересная и не революционная вещь, интересна стоящая за ним ИИ-модель.»

Flexion планирует использовать новые средства для открытия штаб-квартиры в заливе Сан-Франциско. Его бизнес-модель предусматривает ежегодную плату за лицензию на программное обеспечение в зависимости от количества роботов.

Часто задаваемые вопросы

Что такое Flexion Robotics?

Flexion Robotics — робототехнический стартап, основанный в январе 2026 года в Цюрихе, Швейцария, бывшими инженерами Nvidia. Специализируется на создании «ИИ-мозга» для человекоподобных роботов. Компания привлекла около 50 миллионов долларов в раунде A, среди инвесторов — NVentures (венчурное подразделение Nvidia), DST Global и другие.

Чем человекоподобный робот Flexion отличается от других демонстраций?

Большинство демонстраций человекоподобных роботов полагаются на дистанционное управление человеком и ненадёжны в незнакомой среде. Flexion вместо этого обучает отдельные навыки в компьютерной симуляции, а затем главная ИИ-модель автоматически комбинирует их для выполнения устных команд. Каждый уровень обучен с помощью подкрепления, и система может работать с роботами разных марок.