Компания ByteDance завершит разработку собственного CPU не позднее начала 2027 года, а массовое производство начнётся во второй половине года, привлекая Qualcomm для борьбы за кремниевые пластины.

Согласно информации трех осведомленных источников, полученной «South China Morning Post», ByteDance планирует завершить проектирование следующего поколения собственных процессоров не позднее начала 2027 года, с целью запуска массового производства во второй половине 2027 года и масштабного развертывания в центрах обработки данных для поддержки вычислительных потребностей агентных AI-сервисов, таких как Coze.

(Предыстория: Qualcomm ведет переговоры с ByteDance о разработке заказных чипов! VPU-чипы будут запущены в производство в конце года, акции подскочили на ночных торгах) (Дополнительный контекст: UBS и TD Cowen одновременно повысили целевую цену акций Arm до 475 долларов, аргументируя это будущими доходами от собственных процессоров)

Ключевые моменты

• Проектирование собственного CPU будет завершено не позднее начала 2027 года, ранняя версия уже запущена внутри компании в конце 2025 года
• Ведется сотрудничество с Qualcomm для доступа к производственным мощностям TSMC, заказной VPU может быть запущен в массовое производство уже к концу 2026 года
• Оцениваются архитектуры Arm и RISC-V, цель — обойти Intel и AMD, а также компенсировать дефицит поставок из-за экспортных ограничений на Nvidia

ByteDance разрабатывает собственный процессор, намереваясь запустить его массовое производство во второй половине 2027 года и масштабно развернуть в своих дата-центрах. «South China Morning Post» со ссылкой на три осведомленных источника сообщает, что проектирование следующего поколения собственного CPU будет завершено не позднее начала 2027 года, а ранняя версия уже работала внутри компании еще в конце 2025 года. Одной из неожиданностей стало то, что помощь оказывает американский производитель чипов Qualcomm.

AI вступает в эру инференса, CPU становится главным игроком следующего этапа

AI-индустрия меняет передачи. От раннего этапа «обучения» (training), когда GPU интенсивно использовались для тренировки больших моделей, происходит быстрый переход к «инференсу» (inference — процесс, при котором модель фактически выполняет задачи и генерирует ответы). Следующее ключевое применение — агентный AI (agentic AI), то есть системы, способные самостоятельно разбивать цели на шаги, планировать действия и выполнять их до завершения сложных задач. Платформа ByteDance Coze AI активно продвигает такие приложения. Этот тип нагрузки предъявляет гораздо более высокие требования к CPU, чем интенсивное обучение на GPU. Разработка собственного CPU означает для ByteDance прямую ставку на следующее главное поле битвы AI, без необходимости стоять в очереди за поставками GPU от Nvidia.

В выборе архитектуры ByteDance оценивает два пути: набор инструкций Arm, принадлежащий SoftBank, и полностью открытый RISC-V. Цель — исключить Intel и AMD из ядра цепочки поставок.

Поскольку самые передовые AI-ускорители Nvidia долгое время подпадали под экспортные ограничения США, большинство моделей уже не могут поступать на китайский рынок. Для ByteDance вариант ждать квот от Nvidia давно перестал быть достаточным.

Источник добавляет, что из-за срочной необходимости расширения, время tape-out (ключевой этап, когда проект чипа отправляется на пробное производство) следующего поколения CPU может начаться раньше запланированного. Фактическая скорость расширения AI-инфраструктуры ByteDance уже превысила изначально установленный темп.

Сотрудничество с Qualcomm для ускорения

Логика привлечения Qualcomm ByteDance заключается в цепочке поставок, а не только в технологиях. Qualcomm придерживается безфабричной (fabless) модели, не строит собственные заводы и давно использует такие контрактные производители, как TSMC. В условиях острого дефицита мощностей передовых техпроцессов во всем мире, квоты Qualcomm на заказы у TSMC сами по себе являются дефицитным ресурсом. Сотрудничество с Qualcomm означает использование его производственных связей для выигрыша времени.

Qualcomm также заинтересована в таком партнерстве. Она активно диверсифицирует риски от рынка смартфонов и через приобретение AlphaWave Semi, завершенное в декабре 2025 года, выходит в сферу высокоскоростных соединений и заказных чипов.

По словам источников, обсуждаемое сотрудничество включает не только помощь в разработке CPU, но и создание для ByteDance VPU (видеопроцессора). Его массовое производство может начаться уже к концу 2026 года, раньше, чем собственный CPU. Это две разные, но связанные линейки продуктов — не следует путать заказной чип от Qualcomm с собственными разработками ByteDance.

Однако стороны пока не подписали никаких официальных соглашений, и ByteDance может обратиться к другим поставщикам. В то же время, по сообщениям, ByteDance ищет кредит на сумму около 20 миллиардов долларов для поддержки общего расширения AI-инфраструктуры. Google, Amazon и Microsoft уже много лет идут по этому пути, и теперь к волне создания собственных CPU присоединился еще один крупный игрок.

Часто задаваемые вопросы

Почему ByteDance разрабатывает собственный CPU?

Самые передовые AI-ускорители Nvidia подпадают под экспортные ограничения США, большинство моделей не могут поступить в Китай, что вынуждает ByteDance создавать собственную цепочку поставок чипов. Кроме того, AI переходит от обучения к инференсу, где нагрузка на CPU значительно выше, чем на GPU. Собственный CPU позволяет напрямую оптимизировать архитектуру под следующий этап AI-приложений, не полагаясь на квоты Nvidia.

Какую роль играет Qualcomm в проекте CPU ByteDance?

Qualcomm придерживается безфабричной (fabless) модели и производит чипы через такие компании, как TSMC, чьи производственные мощности являются дефицитным ресурсом. ByteDance использует сотрудничество с Qualcomm для доступа к передовым мощностям. Кроме того, стороны ведут переговоры о создании заказного VPU (видеопроцессора), но на данный момент никаких соглашений не подписано, и результат может измениться.