Serenity: американские AI-компании вынуждены более дешевыми моделями, следует усилить способность к недорогим рассуждениям.

金色财经 сообщает, что Serenity отмечает: хотя некоторые наблюдения из отчета UBS имеют анекдотическую достоверность, более примечательно то, что растет количество китайских отчетов о дистилляции модели Anthropic. В настоящее время многие американские стартапы и технологические компании в области ИИ предпочитают использовать более дешевые китайские модели (например, DeepSeek), потому что их стоимость за единицу задачи значительно ниже, чем у моделей рассуждений, таких как Gemini, OpenAI и Anthropic. Эта тенденция формирует "типичный парадокс" под влиянием капитализма: компании естественным образом выбирают более дешевые решения, тем самым подрывая лидерство американских моделей.

Serenity предлагает, чтобы США активизировали усилия в двух направлениях: во-первых, создать более надежную систему контроля доступа и аутентификации; во-вторых, повысить экономическую эффективность моделей рассуждений, чтобы они превзошли DeepSeek и других конкурентов по цене и производительности.