Booz | Allen | Hamilton только что протестировали 5 моделей кодирования AI на 2,800 испытаниях и 460,000 строках кода.

Китайские LLM создавали более уязвимый код, когда разработчик, по-видимому, работал на правительство США.
Уязвимости были скрыты и не обнаруживались традиционными инструментами безопасности. Qwen3-Coder, уже встроенный в широко используемые инструменты разработки, был худшим нарушителем.
@BoozAllen Рекомендация прямая: запретить ненадежные модели AI в государственных и критически важных инфраструктурах, установить сквозное происхождение программного обеспечения и независимо тестировать каждую модель перед развертыванием.
Сравнение с Huawei в отчете стоит прочитать. США потратили десятилетие, наблюдая, как китайские производители телекоммуникационного оборудования внедряются в американскую инфраструктуру.
Затраты на демонтаж и замену достигли миллиардов и продолжаются до сих пор в 2026 году. Booz Allen утверждает, что китайская экосистема AI с открытым исходным кодом представляет большую угрозу из-за скорости и масштаба внедрения.
Это именно та проблема, для решения которой @Conste11ation создал Gate AI. Он находится между агентом AI и поставщиком моделей, сканируя каждый запрос и каждый ответ в реальном времени.
Защита от инъекций подсказывает оценку F1 97,4% при строгом бюджете ложных срабатываний в 1% на 16 публичных бенчмарках на 10 пунктов опережая Lakera Guard, которую Check Point приобрела за $300M.
Каждое взаимодействие создает защищенную от несанкционированного доступа аудиторскую цепочку, привязанную к слою Digital Evidence. Криптографически проверяемо кем угодно, а не только доверенным. Бесплатно для начала, самообслуживание, без процедуры закупок.