OpenAI открыла исходный код Privacy Filter, который может автоматически обнаруживать и скрывать личную информацию в тексте на локальном устройстве.

robot
Генерация тезисов в процессе
ME News сообщает, 23 апреля (UTC+8), по данным мониторинга Beating, OpenAI открыл исходный код Privacy Filter под лицензией Apache 2.0 — локально развертываемую модель деидентификации текста. Пользователи передают текст модели, и она автоматически распознает 8 типов персональной идентифицируемой информации (PII): имена, адреса электронной почты, номера телефонов, адреса, номера счетов, URL, даты и ключи, помечая или скрывая их. Весь процесс выполняется локально, данные не отправляются в облако. Общее количество параметров модели — 1,5B, но благодаря разреженной архитектуре смеси экспертов при каждом выводе активируется только 50M параметров, что позволяет запускать модель на ноутбуке или даже в браузере. Контекстное окно — 128K токенов, что позволяет за один прямой проход пометить всю приватную информацию. Пользователи могут настраивать баланс между точностью и полнотой через предустановленные точки операции, а также донастраивать модель на собственных данных для адаптации к конкретным сценариям. Модель в основном ориентирована на английский язык, возможности работы с другими языками ограничены. (Источник: BlockBeats)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено