Google реорганизует ударную группу по AI-программированию, чтобы догнать Anthropic.

По данным мониторинга Beating, Google реорганизует свою недавно созданную AI-команду по программированию, чтобы догнать Anthropic. Реорганизация расширит сферу деятельности команды и переведет ее из временного проектного подразделения в официальную структуру.

В ходе реорганизации Google столкнулся с уходом двух ключевых исследователей. На прошлой неделе один из основателей Transformer, Ноам Шазир, внезапно уволился и присоединился к OpenAI, причиной стало ограничение доступа Шазира к вычислительным ресурсам после объединения. В субботу нобелевский лауреат, вице-президент DeepMind Джон Джампер объявил о переходе в Anthropic, перед уходом Джампер был переведен в команду по программированию. Уход ключевых исследователей привел к падению акций Alphabet на 5% в понедельник.

Основой реорганизации является корректировка процесса обучения моделей. Google расширяет команду по программированию до команды среднего обучения, находящейся между предварительным и пост-обучением. Команда среднего обучения возьмет на себя расширение возможностей модели, таких как программирование, которое ранее выполняла команда пост-обучения, а команда пост-обучения сосредоточится на оптимизации взаимодействия человека с компьютером. Разделяя этапы и уточняя обязанности, Google пытается ускорить улучшение возможностей модели.

За реорганизацией стоит то, что программирование стало самым ценным сегментом AI-услуг. Anthropic, благодаря преимуществам в инструментах программирования, достиг годового дохода в 47 миллиардов долларов в прошлом месяце, что более чем в три раза превышает уровень февраля. Для сравнения, Google на ранних этапах недостаточно инвестировал в программирование, ошибочно полагая, что мощные базовые модели автоматически овладеют навыками программирования. Несмотря на то, что сооснователь Сергей Брин и технический директор DeepMind Корай Кавукчуоглу лично участвовали в команде по программированию, прогресс приложений Google в программировании был неудовлетворительным. Инструмент Antigravity при запуске получил слабый отклик из-за множества ошибок, Gemini 3.5 Flash критиковали разработчики за высокие цены и подстраивание ответов под пользователей, а флагманская модель Gemini 3.5 Pro до сих пор не выпущена.