OpenAI представляет свой первый ИИ-чип! В сотрудничестве с Broadcom и TSMC бросает вызов NVIDIA, название скрывает секрет?

OpenAI представила свою первую собственную AI-микросхему Jalapeño, созданную Broadcom и TSMC, производительность которой сопоставима с NVIDIA. Этот шаг позволит снизить зависимость от внешних поставщиков и поможет компании достичь оценки в 1 триллион долларов при IPO.

Первая AI-микросхема OpenAI представлена в сотрудничестве с Broadcom и TSMC

AI-гигант OpenAI, готовящийся к выходу на IPO, вчера вечером (24 июня) официально представил свою первую собственную AI-микросхему под названием Jalapeño.

Эта микросхема была разработана совместно с полупроводниковым гигантом Broadcom (тикер: AVGO) и позиционируется как процессор вывода, оптимизированный для больших языковых моделей (LLM).

В официальной статье OpenAI говорится, что Jalapeño потребовалось всего 9 месяцев от первоначального проектирования до завершения производства (tape-out), что стало возможным благодаря использованию OpenAI собственных AI-моделей для оптимизации процесса. В настоящее время образцы микросхемы уже запускают рабочие нагрузки машинного обучения в лаборатории на целевой частоте и мощности, включая модель GPT-5.3-Codex-Spark.

По данным Reuters, микросхема производится тайваньской TSMC (тикер на американской бирже: TSM, на тайваньской: 2330), а серверные системы собирает канадский производитель электроники Celestica.

Президент OpenAI Грег Брокман сообщил CNBC, что скорость, с которой AI-модели помогли ускорить разработку микросхемы, оказалась поразительной. Генеральный директор Broadcom Хок Тан заявил, что физические образцы уже переданы генеральному директору OpenAI Сэму Альтману, и ожидается, что первичное развертывание начнется к концу 2026 года.

После объявления о первой AI-микросхеме акции Broadcom незначительно выросли до 382,08 долларов, а на постторгах поднялись до 389,55 долларов на закрытии.

Источник: Google Finance. График цен на акции полупроводникового гиганта Broadcom (тикер: AVGO)

Почему микросхема OpenAI называется Jalapeño?

Jalapeño — это вид мексиканского перца с сильным острым вкусом. Технологическое издание Engadget отмечает, что это «огненное» начало для AI-компании, вступающей в сферу производства микросхем; а BusinessKorea добавляет, что такое название также намекает на то, что OpenAI нацеливается непосредственно на рынок AI-вычислительной инфраструктуры, где доминирует NVIDIA.

Кроме того, в полупроводниковой и программной индустрии команды разработчиков на этапе секретности проектов часто используют названия продуктов, растений или мест в качестве кодовых имен (Codename) для проектов. Например, многие технологические гиганты в прошлом называли свои ключевые продукты в честь десертов или фруктов.

В течение 9 месяцев секретной разработки команда аппаратного обеспечения OpenAI выбрала Jalapeño в качестве кодового имени для этой микросхемы вывода и в итоге сохранила его при анонсе, что полностью соответствует юмористической традиции инженеров Кремниевой долины.

Источник: Public Domain Pictures, фото Шейлы Браун. Jalapeño — это вид мексиканского перца с сильным острым вкусом.

Микросхема OpenAI обещает производительность, сопоставимую с NVIDIA Blackwell

Крупные технологические компании сталкиваются с проблемой нехватки вычислительных мощностей. Генеральный директор Broadcom Хок Тан подчеркнул, что производительность Jalapeño сопоставима с микросхемой Blackwell от NVIDIA и тензорным процессором (TPU) от Google.

Руководитель аппаратного отдела OpenAI Ричард Хо отметил, что микросхема специально разработана для задач вывода и способна эффективно выполнять ключевые рабочие нагрузки. Ранние официальные тесты показали, что энергоэффективность (производительность на ватт) значительно превосходит аналогичные продукты на рынке.

Собственная микросхема позволит снизить зависимость от NVIDIA. По данным CNN, аналитик Бен Баррингер из инвестиционной компании Quilter Cheviot отметил, что технологические гиганты активно диверсифицируют источники поставок микросхем, чтобы избежать зависимости от одного поставщика.

OpenAI, помимо сотрудничества с Broadcom, также заключила соглашение с Amazon Web Services (AWS) на использование микросхем Trainium, а также сотрудничает с AMD и Cerebras, вышедшей на рынок в мае.

Президент OpenAI заявил, что потребность компании в вычислительных мощностях крайне высока; Хок Тан также подтвердил, что спрос клиентов на вычислительные мощности огромен и сохранится до 2028 года.

Высокопропускная память проверяет маржу, а полностековая стратегия способствует триллионной оценке

Производство аппаратного обеспечения сталкивается с проблемами затрат в цепочке поставок. Хок Тан признал, что из-за необходимости большого количества высокопропускной памяти (HBM) в AI-микросхемах, маржа прибыли на заказные чипы в настоящее время ниже, чем на такие продукты, как сетевые коммутаторы. Память в основном поставляется южнокорейскими SK Hynix и Samsung Electronics.

Однако этот проект — лишь первый шаг долгосрочной стратегии OpenAI и Broadcom. Ранее стороны объявили о планах в ближайшие годы совместно с партнерами, включая Microsoft, развернуть центры обработки данных мощностью до 10 гигаватт (GW).

Публикация микросхемы происходит в ключевой момент подготовки OpenAI к первичному публичному размещению акций (IPO), рыночная оценка которого может достичь 1 триллиона долларов, что оказывает на компанию дополнительное давление в плане прибыльности.

Jalapeño поможет создать конкурентное преимущество полного стека (Full-Stack). Президент OpenAI отметил, что, проектируя больше базовой инфраструктуры самостоятельно, компания сможет предоставлять услуги более эффективно, позволяя пользователям использовать передовые AI-технологии с более низкой и надежной стоимостью.

Дополнительное чтение:
OpenAI подала заявку на IPO! Но скорость расходования средств поражает — в течение четырех лет может не быть положительного денежного потока. Дженсен Хуанг, GTC 2026: пять ключевых моментов — от RTX Spark до акций материнских плат.