От принуждения сотрудников использовать ИИ до страха сжечь слишком много токенов: всё больше компаний ужесточают внутренние квоты на использование ИИ.

Компании год заставляли сотрудников использовать ИИ, а теперь вынуждены препятствовать их чрезмерному использованию. От Accenture, запретившей сотрудникам конвертировать PDF с помощью ИИ, и Uber, израсходовавшей годовой бюджет на ИИ уже в апреле, до Amazon и Meta, одновременно ужесточивших квоты, — эпоха «tokenmaxxing» мертва. Руководство всё ещё ждёт ответа, стоит ли бизнес-модель ИИ таких денег.
(Предыстория: Конец эпохи токенов: волна повышения цен на токены GitHub Copilot вызвала негатив, ИИ-индустрия полностью перешла на оплату по объёму)
(Дополнительный контекст: GitHub Copilot меняет оплату, раскрывая «величайшую ложь» ИИ-индустрии)

Содержание

Toggle

• От рейтингов до запретов
• Почему счета взлетели?
• Бизнес-модель ИИ под вопросом

Год назад компании говорили сотрудникам: без ИИ вы можете потерять шанс на повышение. Теперь те же компании обсуждают, как помешать сотрудникам делать презентации с помощью ИИ. Accenture, Uber, Amazon, Meta, Walmart, Cisco — в первой половине 2026 года они практически одновременно объявили об ужесточении внутренних квот на использование ИИ. У них общая дилемма: потратили кучу денег на ИИ, но не могут чётко сказать, что получили взамен.

От рейтингов до запретов

Абсурд ситуации в том, что многие компании сами затащили сотрудников в эту яму.

Ещё недавно некоторые компании даже вводили рейтинги использования ИИ сотрудниками, поощряя активное применение. Accenture даже намекнула сотрудникам, что без ИИ «можно потерять шанс на повышение». Это была логичная управленческая логика: чтобы продвигать цифровую трансформацию, нужно выработать у организации привычку.

Привычку выработали, но применение пошло не туда. Согласно записи внутренней встречи Accenture, полученной 404 Media, сотрудники начали использовать токены компании для базовых задач, таких как конвертация PDF в слайды презентации. Эти задачи не создают никакой коммерческой ценности, но каждая операция сжигает деньги.

Justice Kwak, руководитель стратегии agentic AI в Accenture, напрямую указал на суть проблемы:

«Мы подходим к переломному моменту: ИИ становится значительной частью структуры затрат; расходы становятся крайне непредсказуемыми, а руководство, особенно на уровне CFO, COO, CIO, всё ещё спрашивает – окупают ли потраченные на ИИ деньги какую-то ценность?»

Ситуация в Uber ещё более крайняя. Компания израсходовала весь годовой бюджет на ИИ уже в апреле 2026 года и была вынуждена срочно ввести лимиты: ежемесячный лимит токенов для agentic coding tools (таких как Claude Code, Cursor) для каждого сотрудника – 1500 долларов. До введения лимитов ежемесячные счета отдельных инженеров-программистов составляли от 500 до 2000 долларов. Оценка президента и операционного директора Uber Эндрю Макдональда была настолько откровенной, что вызывала дискомфорт: «Связать массовое использование компанией Claude Code с инновациями, обслуживающими потребителей, — этой связи пока нет.»

Почему счета взлетели?

В 2025 году основная бизнес-модель Anthropic и OpenAI была – фиксированная месячная подписка. Проще говоря, компания платит фиксированную сумму, сотрудники могут использовать инструменты ИИ, как подписка на Office 365: за превышение не взимается дополнительная плата. Эта модель поощряла активное использование.

Однако к 2026 году обе компании перевели большинство корпоративных сервисов на оплату по количеству использованных токенов. «Токен» – это базовая единица обработки текста моделями ИИ. Простыми словами, модель платит за каждое прочитанное и написанное слово. В обычных чат-интерфейсах использование ограничено, счета контролируемы. Но agentic AI, то есть ИИ-агенты, способные автоматически выполнять многошаговые задачи – например, автоматически писать код, искать данные, отправлять запросы – каждый выполненный ими запрос может потреблять десятки тысяч токенов, и структура счетов совершенно иная.

Вот коренная причина взлёта корпоративных счетов: раньше инструменты оплачивались помесячно, теперь – за каждый отдельный вычислительный процесс, а использование автоматизированных агентов почти не сдерживается естественными человеческими ограничениями.

Термин «Token rationing» (нормирование токенов) сейчас распространяется внутри компаний. Проще говоря, квоты на использование ИИ начинают контролироваться, как компании контролируют командировочные расходы или лицензии на ПО.

Бизнес-модель ИИ под вопросом

Это не просто решение нескольких компаний сэкономить – это первый реальный стресс-тест для бизнес-модели всей ИИ-индустрии.

The New York Times назвал эту тенденцию «token-minimizing», указав, что компании систематически пересматривают рентабельность инвестиций в ИИ (ROI). Fortune выразился ещё прямее: tokenmaxxing мёртв, компании не получили ожидаемой отдачи.

С технической точки зрения, возможности моделей ИИ действительно постоянно улучшаются. Но между «улучшением возможностей моделей» и «фактической выгодой для бизнеса» существует разрыв, который до сих пор не заполнен. Макдональд из Uber озвучил мнение многих CXO: сотрудники массово генерируют код с помощью Claude Code, но никто не может чётко показать связь между этим кодом и улучшением пользовательского опыта.

ИИ-индустрия прошла этап, когда «новизна и возбуждение» могли прикрыть всё. Теперь она должна ответить на скучный, но критический вопрос: рентабельность инвестиций.