NVIDIA NeMo RL поддерживает обучение с подкреплением с низкой точностью FP8, ускоряя итерацию агентов.

robot
Генерация тезисов в процессе
ME News сообщает, что 23 апреля (UTC+8) компания NVIDIA AI недавно объявила о добавлении новой возможности в свою библиотеку с открытым исходным кодом NVIDIA NeMo RL — поддержку обучения с подкреплением (RL) с использованием формата низкой точности FP8 для ускорения вычислительных рабочих нагрузок. Согласно опубликованной информации, на модели Qwen3-8B-Base использование формата FP8 позволяет увеличить скорость рабочих нагрузок RL в 1,48 раза. Это ускорение направлено на обеспечение более быстрых итерационных циклов для использования инструментов агентами и выполнения многошаговых задач. (Источник: InFoQ)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено