NVIDIA NeMo RL 支持 FP8 低精度强化学习后训练,加速智能体迭代

robot
Генерация тезисов в процессе
ME News сообщает, что 23 апреля (UTC+8) компания NVIDIA AI объявила о добавлении новой возможности в свою библиотеку с открытым исходным кодом NVIDIA NeMo RL — поддержки обучения с подкреплением (RL) с использованием низкоточной точности FP8 для ускорения вычислительных нагрузок. Согласно опубликованной информации, на модели Qwen3-8B-Base использование формата FP8 позволяет ускорить выполнение RL-задач в 1,48 раза. Это ускорение направлено на обеспечение более быстрых циклов итераций при использовании инструментов и выполнении многошаговых задач агентами. (Источник: InFoQ)
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено