NVIDIA NeMo RL поддерживает обучение с низкой точностью FP8 для усиленного обучения, ускоряя итерации интеллектуальных агентов

robot
Генерация тезисов в процессе
ME News Новости, 23 апреля (UTC+8), NVIDIA AI недавно объявила, что их открытая библиотека NVIDIA NeMo RL добавила новую возможность, поддерживающую использование низкоточного формата FP8 для повторного обучения с усилением (RL), чтобы ускорить связанные вычислительные нагрузки. Согласно опубликованной информации, на модели Qwen3-8B-Base использование формата FP8 позволяет увеличить скорость RL-работы в 1,48 раза. Это ускорение предназначено для более быстрого цикла итераций в использовании инструментов агентами и выполнении многошаговых задач. (Источник: InFoQ)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено