NVIDIA расширяет инфраструктуру ИИ для наук о жизни с помощью набора инструментов BioNeMo для автоматизированного научного открытия | Metaverse Post

Кратко

NVIDIA запускает набор инструментов BioNeMo Agent, позволяющий ИИ-агентам получать доступ к передовым инструментам для исследований белков, молекулярного дизайна и геномного анализа.

Технологическая компания NVIDIA представила набор инструментов BioNeMo Agent, открытый набор инструментов, предназначенный для предоставления ИИ-агентам доступа к специализированным инструментам для биологических исследований, включая предсказание структуры белков, молекулярное взаимодействие, генеративную химию, геномный анализ и другие приложения вычислительной биологии.

По словам NVIDIA, этот набор предназначен для преобразования их платформы ускоренной цифровой биологии в набор возможностей, готовых к использованию агентами, позволяющих ИИ-системам выбирать, управлять и интерпретировать передовые научные модели. Платформа объединяет сервисы NVIDIA BioNeMo, оптимизированные модели и поддерживающие технологии для автоматизации сложных исследовательских процессов.

Набор предоставляет доступ к ряду возможностей в области биомолекул через открытые модели NVIDIA NIM и BioNeMo, включая предсказание структуры белков, генерацию молекул, проектирование последовательностей, биологические поиски и геномный анализ. Эти сервисы поддерживаются технологиями NVIDIA, такими как cuEquivariance для моделей на основе структур и Parabricks для геномных задач, что обеспечивает оптимизированную производительность за пределами стандартного аппаратного ускорения.

Ключевой особенностью платформы является введение BioNeMo Skills, которые объединяют научные модели в документированные, вызываемые инструменты, используемые ИИ-агентами. Каждый навык включает информацию о назначении модели, необходимых входных данных, доступных параметрах, ожидаемых результатах и возможных ограничениях. Для моделей, которые еще недоступны через NVIDIA NIM, интеграции с сервером Model Context Protocol (MCP) обеспечивают аналогичный интерфейс, готовый к использованию агентами.

Рабочие процессы исследований на базе ИИ и варианты развертывания

Набор инструментов BioNeMo Agent предназначен для поддержки исследовательских рабочих процессов, управляемых ИИ, где агент может выбирать подходящие модели, готовить входные данные, анализировать результаты и корректировать эксперименты. Примеры поддерживаемых процессов включают генерацию последовательностных выравниваний, предсказание структур белков, дизайн молекул и оценку взаимодействий между белками и соединениями.

Платформа позволяет исследователям и разработчикам выбирать между облачными сервисами NVIDIA NIM или локальным развертыванием. Облачные сервисы обеспечивают быстрый доступ без необходимости управлять инфраструктурой, тогда как локальное развертывание дает больший контроль над задержками, безопасностью и повторными вычислительными задачами.

NVIDIA заявляет, что навыки BioNeMo предназначены для упрощения развертывания и использования биологических моделей ИИ, устраняя технические барьеры, связанные с управлением зависимостями и запуском моделей из исходного кода. Такой подход позволяет ИИ-агентам работать в рамках итеративных исследовательских циклов, включая генерацию кандидатов, обзор результатов, настройку параметров и повторение экспериментов.

По словам NVIDIA, внутренние оценки показали, что ИИ-агенты, использующие BioNeMo Skills, повышают эффективность выполнения задач по сравнению с агентами без дополнительных инструментов. Компания также отметила увеличение эффективности использования инструментов, при этом агенты выполняли больше успешных шагов в рабочих процессах, потребляя при этом меньше ресурсов.

Набор поддерживает различные научные результаты, включая файлы структур молекул, форматы последовательностей и химические представления, позволяя агентам обрабатывать и интерпретировать результаты в различных областях исследований.

NVIDIA позиционирует набор инструментов BioNeMo Agent как основу для разработки научных помощников на базе ИИ, способных взаимодействовать с передовыми биологическими моделями. Платформа сочетает инфраструктуру ускоренных вычислений, специализированные модели ИИ и инструменты на базе агентов для поддержки более эффективных и масштабируемых подходов к исследованию биомолекул.