После тестирования 200 изображений, брат Лонг свел подсказки ComfyUI к 6 правилам.

Сначала думал, что подсказки — это просто куча ключевых слов — "аниме, мультфильм, милый, JK форма, длинные волосы" — накидал всё подряд, результат всегда был чуть не тем, что я хотел.
Позже понял: модель не распознаёт человеческую речь, она воспринимает только ключевые слова + вероятностьные веса.
❶ Синтаксис веса, достаточно запомнить одно правило
(ключевое слово:число) — 1.2 усиление, 0.8 ослабление, 1.0 по умолчанию. Вложенность не более 3 уровней (больше — переобучение). Минималистский синтаксис: (ключевое слово++) = 1.2, [ключевое слово] = 0.9.
❷ Четырёхуровневый золотой порядок
Объект → окружение → стиль → качество. Модель уделяет максимум внимания первым 20 токенам, ключевые слова должны быть в начале.
1girl, long pink hair, smiling, kimono,
cherry blossom garden, soft sunset light,
anime style, cel shading, pastel palette,
masterpiece, best quality, 4k, intricate details
❸ Не используйте китайские подсказки
Данные SD1.5/SDXL в основном на английском, китайские теги распознаются очень плохо. Лучший вариант — английский prompt + китайские комментарии.
❹ Универсальный шаблон негативных слов (подходит для 90% сцен)
low quality, bad anatomy, extra fingers, deformed eyes,
blurry, ugly, duplicate, watermark, signature
Дополнение для аниме: nsfw, monochrome, flat colors
Дополнение для реалистичных изображений: plastic skin, wax face, overexposed, noise
❺ Два набора словарей стилей
- Аниме: anime screencap, cel shading, vibrant colors, detailed background
- Реализм: photorealistic, cinematic lighting, 85mm, subsurface scattering, film grain
❻ Диагностика проблем с изображениями (на всякий случай)
- Не по теме → CFG 7-8
- Перегрузка одного элемента → снизить вес ключевого слова / поставить в конец
- Склеивание нескольких персонажей → переписать структуру из 4 уровней
- Повторяющиеся объекты → сменить seed + добавить отрицательные слова и repeat
Эти 6 правил — немного, их легко скопировать и вставить. Стоит ли — не уверен, я всё равно протестировал 200 изображений, чтобы стабильно получать результат.