Тонъи Чиань Вэнь выпустил первую нативную языковую мировую модель Qwen-AgentWorld

ME AI Сообщение, согласно мониторингу Beating, команда Tongyi Qianwen сегодня официально выпустила Qwen-AgentWorld, это первая в своем роде языковая модель мира, в которой моделирование окружения изначально установлено в качестве цели обучения с этапа продолжительного предварительного обучения, а не адаптация к универсальной большой модели на поздних стадиях. Эта модель одновременно охватывает текстовые окружения (MCP, Search, Terminal, SWE) и GUI-окружения (Web, OS, Android) в рамках единой архитектуры, охватывая семь основных областей, основана на более чем 10 миллионах реальных траекторий взаимодействия с окружением, прошла три этапа обучения: CPT→SFT→RL, реализуя перенос знаний между областями. Одновременно открыт исходный код для оценки AgentWorldBench, каждый тестовый образец сопровождается наблюдениями, полученными в реальных условиях, модель и тестовая база уже доступны на Hugging Face и ModelScope.
В оценке AgentWorldBench модель Qwen-AgentWorld-397B-A17B достигла наивысшего общего качества моделирования, превосходя GPT-5.4, Claude Opus 4.8 и Gemini 3.1 Pro. Исследовательская команда также изучила два пути применения моделирования мира в обучении агентов: как раздельный симулятор окружения, позволяющий управляемое моделирование с помощью RL, что формирует поведение агентов и значительно превосходит обучение только в реальных условиях; и как универсальная базовая модель для агентов, предварительное обучение LWM позволяет переносить знания на многоэтапные задачи агентов, охватывающие семь бенчмарков, три из которых полностью отсутствовали в обучающем наборе, и при этом не требуется дообучение с помощью RL для задач агентов, что предварительно подтверждает потенциал языковой модели мира как более мощной базы для интеллектуальных агентов.
Нажмите на ссылку ниже, чтобы перейти к оригинальному тексту и присоединиться к каналу Beating · Feishu AI News, где 24/7 осуществляется непрерывный мониторинг глобальных новостей и трендов в области ИИ. (Источник: BlockBeats)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено