Инструменты ИИ для найма имеют расовые предубеждения и систематическую дискриминацию; чернокожие составляют 26%, азиаты — 15%

robot
Генерация тезисов в процессе
МЕ Новости, 24 июня (UTC+8), крупное полевое исследование, охватившее 3,4 миллиона человек, 4 миллиона заявлений, 150 работодателей и 1700 вакансий, выявило значительную расовую дискриминацию в инструментах автоматического отбора при найме: 26% чернокожих соискателей и 15% азиатских соискателей сталкиваются с систематическим исключением их групп алгоритмом; если AI действует по стандарту, основанному на группе с наивысшим уровнем рекомендаций (обычно белых), дополнительно 40 000 заявлений перейдут на следующий этап. Большинство работодателей используют одни и те же алгоритмы от одного стороннего поставщика, формируя "однородную алгоритмическую культуру", что приводит к тому, что 10% заявителей, подающих 4 заявки, получают отказ от всех вакансий. В сравнении с данными о найме за тот же период без использования AI (8,3 тысячи заявлений, 108 компаний из списка Fortune 500) таких моделей не обнаружено. Исследование призывает к независительному регулированию алгоритмического найма. 🔗 Читать оригинал:
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено