Адвокат Лин Шанлун: Увеличение и ускорение — настоящие возможности ИИ, которые 99% юристов упустили

За последние полгода я помог более тысячи юристов по всему миру внедрить ИИ, от США, Японии, Австралии до Тайваня, включая адвокатов и общественные организации. Мой опыт показывает, что суть ИИ — «усилить» и «ускорить» вашу профессиональную деятельность, однако уровень его внедрения по всему миру составляет менее 2%. Те, кто успел сесть в первый вагон, уже получают удивительные преимущества в производительности.
(Предыстория: Статья адвоката Лина Шанлунь》Когда вы спрашиваете ИИ, что пообедать сегодня, мир переосмысливает энергетическую карту)
(Дополнительный фон: Статья адвоката Лина Шанлунь》ИИ стал универсальной отговоркой для увольнений! Коллективное перекладывание ответственности технологических компаний)

Содержание статьи

Переключить

• Самое большое заблуждение: «Мой рабочий процесс не нуждается в ИИ»
• Второе заблуждение: использование потребительских моделей без понимания их ограничений
• «Я пишу лучше, чем ИИ»: это наивно и ошибочно
• Ошибки в методах использования: игнорируемое «Loose Attention» (рассеянное внимание)
• Самая сильная способность ИИ: «бесконечное преобразование» форматов и структур
• Забытая золотая жила: способность ИИ к «бесконечному итеративному улучшению»
• Почему профессионалам нужны «специализированные ИИ»?
• Не оправдывайте свои неуспехи ошибками других
• ИИ — «всеобщая технология», а уровень её внедрения поражает низкостью

Краткое резюме

• Качество результатов ИИ зависит от входных данных: потребительские модели обычно читают всего 10-20 тысяч токенов за раз, что при обработке договоров на 50 тысяч слов легко приводит к пропуску деталей и интерпретаций. Проблема — выбор модели, а не возможности ИИ.
• Четыре крупнейшие американские юридические фирмы внедрили ИИ для всех сотрудников — от стажеров до партнеров. Профессионалам нужны «специализированные ИИ по оплате за токен», чтобы реализовать бесконечное итеративное улучшение и неограниченное преобразование форматов.
• ИИ — «всеобщая технология», с очень низким порогом входа, но уровень внедрения по всему миру — менее 1-2%. Те, кто успел сесть в первый вагон, могут добиться потрясающих результатов.

За последние полгода мне посчастливилось помочь юристам по всему миру внедрить ИИ. От США, Японии, Австралии до Тайваня — я участвовал в более чем тысяче встреч по внедрению. Сегодня я хочу проанализировать наиболее распространённые заблуждения о ИИ, которые я заметил в процессе. Потому что мне очень жаль, что многие недооценивают ИИ из-за неправильного понимания, что ведёт к его атаке и сопротивлению.

Самое большое заблуждение: «Мой рабочий процесс не нуждается в ИИ»

На мой взгляд, самое распространённое и одновременно опасное заблуждение — это утверждение: «Мой рабочий процесс, возможно, не нуждается в ИИ». Эта фраза сама по себе — серьёзное недооценивание возможностей ИИ. Причины этого заблуждения бывают разные.

Первая — «использующие слишком плохие», что приводит к ошибочному мнению, что ИИ даёт плохой результат. Многие юристы видят, как их клиенты используют GPT для генерации документов, и думают: «Это же полное говно». Но это — неправильное восприятие. Качество результата ИИ во многом зависит от входных данных. Что вы ему дадите — то и получите.

Представьте: ваш клиент — человек, не разбирающийся в праве. Вы смеётесь над тем, что он использует ИИ и получает плохой результат, и делаете вывод, что ИИ вам не нужен. Это — абсурд. ИИ — инструмент «усиления» и «ускорения»: он увеличивает ваши достижения и ускоряет рабочий процесс. Человек, который не знает разницы между гражданским и уголовным правом, не понимает программное право — конечно, будет работать плохо и не сможет итеративно улучшать результаты. Это — проблема пользователя, а не ИИ.

Вторая — использование «потребительских» моделей без понимания их ограничений

Вторая причина — использование «потребительских» моделей без осознания их ограничений. Надо понять: это — модели для личного пользования, а не корпоративные или коммерческие. Их дизайн и ценообразование — разные.

Современные крупные языковые модели в обработке документов уже превосходят ожидания. Они могут имитировать стиль, достигать уровня человека или даже превосходить его, если делать больше итераций. Почему же многие считают результаты плохими? Потому что используют дешёвые потребительские модели.

Ключевое отличие — в ценообразовании. Обычно потребительские модели платят за количество токенов, которые они читают — всего 10-20 тысяч за раз. В результате, чтобы снизить расходы, поставщики уменьшают количество читаемых токенов.

Что происходит? Например, вы загружаете договор на 50 тысяч слов — модель может прочитать только 20 тысяч токенов, пропуская важные детали. Или она читает только первые 10-20 тысяч слов, а остальное игнорирует. В результате вы получаете:

• пропущенные пункты в договоре;
• неполные или искажённые выводы по судебным решениям;
• неполные или недостоверные протоколы собраний.

Это — не проблема ИИ, а неправильный выбор модели. В современных технологиях можно точно прочитать любые объемы данных. Если бы ценообразование было по токенам, поставщики бы читали каждое слово. И при правильном подходе результаты почти никогда не разочаровывают профессиональных юристов.

«Я пишу лучше, чем ИИ»: это наивно и ошибочно

Многие считают, что их собственные навыки письма превосходят ИИ. Это — иллюзия.

В США крупнейшие и самые прибыльные юридические фирмы используют ИИ — от стажёров до партнёров. Почему? Потому что, когда машина уже может делать работу автоматически, никто не станет возвращаться к старым методам. Как только появился калькулятор — перестали считать вручную; как только появилась камера — перестали переписывать вручную; как только есть самолёт — не идут пешком или на паруснике. Это — прогресс.

Это похоже на то, что крупнейшие американские фирмы используют ИИ, — как признание, что «последний мяч очень хорошо бьётся». Но многие пытаются отрицать это, приводя странные примеры, — как будто третьесортная команда в каком-то третьем мире заявляет, что «мяч очень плохой». Это — нелогично и неубедительно.

Ошибки в методах использования: игнорируемое «Loose Attention»

Помимо выбора модели, распространена и ошибка в методах. ИИ очень легко «рассеянно» обращает внимание — «loose attention».

Самый правильный способ — использовать базу данных (векторизацию). В основе — преобразование всех документов в текстовые векторы, которые затем подаются ИИ для анализа. Почему? Потому что ИИ лучше всего работает с чистым текстом; PDF — чуть лучше, DOC — чуть хуже, а изображения с текстом — ещё хуже.

Правильный порядок обработки данных:

• разбивать на файлы или объединять их в один;
• сначала векторизовать всё в текст, а потом подавать ИИ.

Если не знать этого, можно случайно загрузить несколько файлов и получить плохой результат, подумав, что «ИИ не работает». На самом деле, когда кто-то использует ИИ на уровне, превосходящем человека, — ошибка в методе. Нужно пересматривать свой подход, а не считать, что «человек всё равно лучше». Это — очень короткозорное мышление.

Самая сильная способность ИИ: «бесконечное преобразование» форматов и структур

Особенно важно подчеркнуть — способность ИИ к «бесконечному преобразованию» форматов и структур. Когда у вас есть большой объём информации, ИИ может делать любые преобразования — это его сильнейшее качество.

Это меняет подход к оплате юридических услуг. Раньше нужно было платить за каждое действие, сейчас — можно расширять границы, делая услуги более точными и не увеличивая цену. Например, консультация за фиксированную плату — после неё можно передать материалы ИИ для анализа, подготовки документов.

Например, в случае трудового спора: собрав все протоколы и договоренности, вы можете преобразовать их в:

• уведомление о расторжении договора;
• переговорное письмо;
• исковое заявление;
• ответ на иск;
• подготовительный документ;
• публичное заявление.

Ключ — при наличии ясных данных ИИ может преобразовать их в любой формат, даже если в исходных данных есть лишний или ненужный текст. Главное — содержание. В форме всё гораздо проще благодаря ИИ.

Забытая золотая жила: способность ИИ к «бесконечному итеративному улучшению»

Далее — о часто игнорируемой способности ИИ — «бесконечное итеративное улучшение». Что такое «итерация»? Объясню на примере поздравительной открытки.

Первая версия: — типичная, без души, с шаблонными словами: «Люблю тебя, дорогая, навсегда». Но для ИИ — это просто черновик, достаточно указать имя, чувства и итог.

Вторая версия: — вы говорите: «За эти годы у нас было много моментов, за которые стоит поблагодарить». ИИ автоматически интегрирует эти истории в открытку.

Третья версия: — вы находите цитату из «Гордости и предубеждения», которая вам нравится, и даёте её ИИ для третьей итерации. В итоге получается идеально оформленная открытка, с историей и красивыми цитатами.

Без ИИ — это бы заняло час на каждую итерацию. С ИИ — одна итерация может быть выполнена за секунды, и результат — лучше, чем любой ручной труд.

Это — только пример. Для юристов, например, подготовка исковых заявлений или судебных решений — итерации позволяют значительно ускорить работу. Традиционно, старшие юристы ругают младших за «несовершенные» версии, — «одна версия, потом исправления, потом снова». Сегодня — это можно делать за мгновения, используя ИИ. Это — правильный подход.

Почему профессионалам нужны «специализированные ИИ»?

Но важно помнить: если используете обычные или неправильные модели, — итерации не работают. Почему? Потому что каждая итерация — это увеличение затрат на входные и выходные токены, а потребительские модели этого избегают.

Например, у вас есть статья на 5000 слов, разбитая на части. Вы хотите изменить только третью часть. Что произойдет? Потребительская модель, чтобы сэкономить токены, просто пропишет «(пропущено)» вместо изменений. Это — неправильно. В реальной работе мы исправляем каждую версию, основываясь на предыдущей. Если модель экономит токены и удаляет или сокращает части, — итерации невозможны. В результате вы теряете мощь ИИ, его способность к бесконечному улучшению.

Поэтому всем юристам, редакторам, журналистам, писателям нужны «специализированные ИИ», — чтобы правильно использовать токены и итеративно совершенствовать работу.

Потребительские модели — для простых вопросов, типа «что делать при кашле». Для профессиональных задач нужны модели, умеющие итеративно улучшать и преобразовывать. Иначе — вы неправильно оцениваете возможности ИИ и делаете ошибку.

Не оправдывайте свои ошибки чужими — это мешает прогрессу

Многие радуются, что не используют ИИ, ссылаясь на негативные новости. Например, в США некоторые фирмы получили штрафы за неправильное использование ИИ, — и это правда. Но сколько таких фирм — не использующих ИИ — при этом сэкономили время и повысили эффективность?

Известно, что крупные международные фирмы уже используют проверенные ИИ-инструменты. Те, кто пострадал — использовали неправильные модели или не проверяли результаты. Они думали, что ИИ — это замена человека, а не инструмент «усиления». Поэтому и возникли проблемы.

Не стоит считать, что чужие ошибки — причина не использовать ИИ. Это — ограниченное мышление, мешающее развитию.

ИИ — «всеобщая технология», а уровень её внедрения — очень низкий

Сегодня ИИ — это «всеобщая технология», как смартфон. Он доступен каждому, легко учится и интуитивно понятен. Когда вы начали пользоваться смартфоном, вы подумали: «А сколько ещё людей используют старые модели?» — и ответили: «Меньше 10%».

Но ИИ — такой же доступный и мощный, а уровень его внедрения — менее 2%. Это очень жаль. И наоборот, это — отличная возможность для тех, кто уже начал использовать ИИ: пока 99% ещё не в игре, первые игроки могут добиться колоссальных результатов.

Почему я так уверен? Потому что за последние полгода я помог почти тысяче юристов по всему миру внедрить ИИ. Эти знания и опыт позволяют мне видеть реальные проблемы и возможности.

Для благотворительных организаций внедрение ИИ — особенно важно. Благодарю Фонд судебных реформ и Ассоциацию по реабилитации неправомерных заключений за признание. Помощь этим организациям в автоматизации документов и анализе — очень значима. Это не только экономит ресурсы, но и повышает качество работы. Для меня — честь быть частью этого процесса.

Благодарственная грамота от Фонда гражданских судебных реформ за безвозмездную поддержку системы M-ROSS.AI, помощь в переводе иностранных документов, подготовке судебных резюме и текстовой обработке.

Благодарственная грамота от Тайваньской ассоциации по реабилитации неправомерных заключений за использование M-ROSS.AI в переводе иностранных документов, их резюме, OCR-обработке китайских судебных решений и не конфиденциальных файлов.

Эта статья — лишь потому, что я вижу, как многие из-за неправильного понимания начинают атаковать и сопротивляться ИИ. Мне это очень не нравится. Хочу сказать: те, кто реально использует ИИ, только посмеются над этим сопротивлением. Потому что неправильное восприятие мешает вам развиваться и конкурировать.

Часто задаваемые вопросы

В чем разница между потребительским ИИ и корпоративным, специализированным ИИ?

Ключ — в ценообразовании и входных токенах. Потребительские модели экономят на чтении — всего 10-20 тысяч токенов за раз, что при больших договорах или решениях приводит к пропуску деталей. Специализированные модели платят за каждый токен полностью, что обеспечивает стабильность и полноту результатов.

Почему «бесконечное итеративное улучшение» — важнейшая способность ИИ?

Потому что человек работает, основываясь на предыдущей версии, постоянно исправляя и улучшая. ИИ — способен за очень короткое время делать бесконечное число итераций. Потребительские модели, чтобы сэкономить токены, часто пропускают или сокращают части, что мешает итерациям и развитию.