AI-компания Upscale AI завершила финансирование на сумму 190 миллионов долларов, инвестор Premji Invest возглавил раунд, а также участвовали Nvidia и другие инвесторы

robot
Генерация тезисов в процессе

BlockBeats Новости, 22 июня, стартап в области инфраструктуры ИИ Upscale AI объявил о завершении нового раунда финансирования на сумму 190 миллионов долларов, в который вошли такие инвесторы, как NVIDIA и Salesforce Ventures. После этого раунда оценка компании достигла 2 миллиардов долларов.

Этот раунд финансирования является продолжением серии A, что позволило Upscale AI привлечь в общей сложности 500 миллионов долларов, при этом лидером инвестиций выступила Premji Invest, а также участвовали новые инвесторы, такие как Temasek, Seligman Ventures и другие. Старые инвесторы Maverick Silicon, Mayfield, Prosperity7 Ventures, StepStone Group и Tiger Global продолжили участие.

Upscale AI сосредоточена на строительстве сетевой инфраструктуры для масштабных кластеров ИИ, пытаясь решить проблему «узкого места» в связности вычислительных ресурсов при обучении и выводе ИИ. Компания разрабатывает полностековую архитектуру сети ИИ, охватывающую чипы, системы и программное обеспечение, с целью создания открытых стандартных решений для сетевой связности, подходящих для больших нагрузок ИИ.

Компания заявила, что по мере расширения масштабов ИИ-кластеров производительность сети становится ключевым ограничивающим фактором, влияющим на эффективность использования GPU и скорость обучения. Неэффективная связность напрямую ведет к растрате вычислительных ресурсов и увеличению затрат на обучение.

В настоящее время Upscale AI сотрудничает с несколькими крупными облачными провайдерами и поставщиками инфраструктуры «новых облаков» для оценки и развертывания решений, однако конкретные данные о клиентах не раскрываются.

Аналитики отмечают, что инвестиции в инфраструктуру ИИ расширяются от уровня моделей к базовому оборудованию и сетевым технологиям, и связность сети становится одним из самых важных направлений инфраструктурных инвестиций после GPU.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено