Статья, написанная генеральным директором Microsoft Сатья Наделлой.

Майкрософт CEO Сатьяна Наделла написал статью,
такие статьи действительно стоит читать, а не обращать внимания на большинство AI, написанных в Твиттере.

Сатьяна:

Я постоянно размышляю о будущем развитии компании в условиях экономики, управляемой искусственным интеллектом.

Этот переход отличается от любых предыдущих платформенных преобразований. Раньше мы использовали цифровые системы для повышения человеческого капитала. А сейчас впервые можем установить настоящий когнитивный цикл между человеком и цифровой системой. Это открывает новые горизонты, потому что полностью меняет наше понимание внутренней работы бизнеса.

Ключ не в отдельных цифровых инструментах или системах и их использовании, а в том, как в мире, где модели искусственного интеллекта могут постоянно поглощать знания людей и организаций и превращать их в товар, организации продолжают учиться, создавать интеллектуальную собственность, дифференцироваться и процветать.

Каждая компания должна построить то, что я называю человеческим капиталом и токеновым капиталом. Человеческий капитал включает знания, суждения, связи, креативность и способности распознавать паттерны у сотрудников, а токеновый капитал — это способности искусственного интеллекта, которые компания создает и владеет.

Важно, что по мере роста токенового капитала ценность человеческого капитала не снижается, а только увеличивается! Я верю, что инициативность человека станет движущей силой роста токенового капитала. Люди ставят амбициозные цели, связывают информацию из разных областей, налаживают связи и выявляют важнейшие паттерны. Без человеческого руководства компьютеры будут просто крутиться на месте.
Это означает, что настоящий шанс заключается не в выборе лучшей модели, а в создании циклов обучения на базе моделей, позволяющих человеческому и токеновому капиталу расти с эффектом сложных процентов. Вы можете делегировать задачу или работу, но никогда не сможете делегировать обучение. Будущее бизнеса — в способности накапливать и умножать результаты этого обучения между людьми и искусственным интеллектом.

Это требует совершенно новой архитектурной модели, позволяющей каждой компании создавать умные системы, постоянно совершенствующиеся со временем, при этом сохраняя контроль над своей интеллектуальной собственностью. Компания должна иметь возможность заменять существующие «универсальные» модели, не теряя при этом встроенных знаний «старших специалистов». Это станет ключевым испытанием контроля и автономии бизнеса в будущем.

Компании нужно преобразовать свои рабочие процессы, отраслевые знания и накопленные суждения в системы искусственного интеллекта, которые будут постоянно совершенствоваться при каждом использовании. Внутренние оценки должны уметь фиксировать, действительно ли модель улучшила важные для бизнеса результаты (а не только внешние показатели!).
Область приватного обучения с подкреплением должна позволять моделям расти на реальных данных внутри организации. Их базы знаний сделают организационную память доступной для поиска и повысят эффективность использования токенов.

Этот цикл станет новой формой интеллектуальной собственности компании. Я сравниваю его с машиной для подъема по склону. В отличие от большинства активов, он обладает эффектом сложных процентов. Каждое улучшение рабочего процесса создает более сильный обучающий сигнал, ускоряя накопление уникальных скрытых знаний компании. Те, кто построит этот цикл раньше, получат трудно копируемое преимущество, независимо от новых возможностей отдельных моделей.

Самое нежелательное — чтобы все отрасли и компании отдавали ценность нескольким моделям, захватывающим всё. Если вся ценность сосредоточится в руках нескольких моделей, политико-экономическая система это не допустит. Общество никогда не позволит будущему искусственного интеллекта опустошить всю индустрию.

Вспомните, что произошло в первой фазе глобализации: аутсорсинг разрушил целую промышленную экономику. Внешне показатели ВВП выглядели хорошо, но перенос производства был реальным, и последствия до сих пор ощущаются. Мы не можем допустить повторения этой модели в эпоху ИИ, когда несколько систем искусственного интеллекта захватят всю экономическую выгоду, а отрасли будут наблюдать, как их знания превращаются в товар и в конечном итоге разрушаются.

Я считаю, что наша главная задача — построить передовую экосистему, а не просто передовую модель, чтобы ценность могла широко распространяться по каждой компании, отрасли и стране. В этой экосистеме каждая организация сможет создавать циклы обучения, кодирующие её знания, и постоянно накапливать человеческий и токеновый капитал.

Я с детства придерживаюсь идеи, что платформа должна создавать дополнительную ценность, превышающую ту, что она сама может предложить, и что каждая компания должна постоянно внедрять инновации и создавать свою уникальную ценность.

Когда это произойдет, компании смогут не только создавать ценность для себя, но и для окружающей экономики. Знания сотрудников улучшатся, их суждения станут частью масштабируемых систем, а компании и сообщества получат от этого выгоду.

Вот как компании могут создавать ценность для себя и для более широкой экономики. И именно это мы должны совместно строить — устойчивое равновесие.