Увидел очень интересный вопрос:

Сейчас многие считают, что ИИ может анализировать соревнования, сделки, рыночные тенденции, но при столкновении с настоящими крупными сюрпризами и крупными движениями он не способен их предсказать, всё равно нужен человек.
Внезапно в матче достигается экстремальный счет, серебро поднимается с десятков до 80, нефть внезапно резко растет.
Если ИИ основывается только на исторических данных и прошлых распределениях для прогнозирования, он скорее всего будет постоянно напоминать вам: отклонение слишком большое, риск слишком высок, пора зафиксировать прибыль, пора вернуться к среднему.
Но настоящие крупные тренды часто происходят именно тогда, когда исторический опыт начинает терять свою актуальность.
Поэтому суть этой проблемы в том, что текущий ИИ при столкновении с экстремальными событиями вне обучающего распределения недостаточно силен в обобщении, адаптации и перестройке рамок.
Он может считать вероятность, управлять рисками, структурировать информацию, но ему трудно определить: это просто аномальное колебание или начало нового цикла, новой нарративы, новой системы ценообразования.
Однако большинство людей тоже не умеют удерживать крупные тренды, и даже более подвержены страху, жадности и эмоциям.
Настоящее преимущество человека, вероятно, заключается в умении в условиях экстремальных изменений заново строить систему понимания.