Оригинальный заголовок: Владение против аренды интеллекта
Автор оригинала: Линь Чжао
Перевод: Пегги, BlockBeats

Примечание редактора: Mythos на этой неделе был закрыт, что напомнило многим предпринимателям в области ИИ о проблеме, скрытой за обсуждением затрат: что на самом деле компания владеет, когда её основной продукт строится на внешних моделях и платформах?

За последние годы открытые модели часто обсуждались в рамках «более дешёвых заменителей передовых моделей». Но в статье говорится, что стоимость — не самый важный фактор, важнее контроль. Для ИИ-компании вызов API передовых моделей позволяет быстро запускать продукты, снижать техническую планку, но также означает, что ключевые возможности могут зависеть от правил, цен, стратегий поставщиков моделей и даже решений о снятии с платформы.

Далее в статье предлагается, что «владение интеллектом» не означает отказ от передовых моделей, а скорее то, что компания должна закладывать свои данные, рабочие процессы, отраслевые знания, стандарты оценки и крайние случаи в управляемую систему моделей. В будущем конкуренция в области ИИ, вероятно, не будет сосредоточена на одной крупнейшей модели, а появятся несколько «передовых»: универсальные передовые модели, корпоративные дообученные модели, вертикально-специализированные модели, а также системы маршрутизации, объединяющие несколько моделей.

Закрытие Mythos — это напоминание: настоящая защита в эпоху ИИ — не только в возможности использовать мощные модели, а в том, чтобы превратить интеллект в актив компании.

Ниже — оригинальный текст:

Mythos на этой неделе был закрыт. Независимо от того, согласны ли вы с этим решением, это уже не главное.

Настоящая боль для многих — это то, что компания, построенная на интеллекте, который она не контролирует, внезапно оказывается под управлением решений, на которые она повлиять не может. Многие основатели после этого задаются одним и тем же вопросом: какие части моего бизнеса на самом деле «арендованы»?

За последние годы обсуждение открытых моделей в основном касалось затрат: действительно ли они выполняют задачи? И если да, то насколько дешевле использования API передовых моделей?

К настоящему времени у нас есть довольно ясные ответы. Мы сотрудничали с компаниями @RampLabs, @cursor_ai, @harvey и другими, и их подходы были похожи: начинать с мощной открытой модели, дообучать её на важнейших для компании задачах и постоянно сравнивать с передовыми моделями с помощью строгих оценок.

Результаты удивляли снова и снова. В наиболее важных для бизнеса задач откалиброванная открытая модель зачастую могла по качеству приближаться или даже превосходить передовые модели при очень низких затратах.

Но на этой неделе стало ясно: стоимость никогда не была самым важным вопросом.

Глубже стоит вопрос контроля. Кто на самом деле владеет интеллектом, на который опирается ваш продукт?

Недавние обсуждения часто сводятся к разнице между «арендой» и «владением». Эта аналогия не идеальна, но очень полезна.

Аренда интеллекта

Аренда — это всегда хорошо, пока не возникнут проблемы. Можно заселиться в квартиру с мебелью, включённым светом, водопроводом и обслуживающей службой. Именно поэтому большинство компаний начинают именно с этого.

API передовых моделей — это очень хороший продукт. Он позволяет стартапам создавать вещи, которые ещё несколько лет назад казались невозможными.

Но аренда накладывает ограничения. Арендодатель может повысить цену, решить, что можно или нельзя делать, изменить правила. Иногда, по причинам, не зависящим от вас, они могут сказать: «Вы должны съехать».

Вы ничего не сделали неправильно. Просто вы работаете на чужой территории.

Именно поэтому история Mythos вызывает отклик у многих. Когда ваша ключевая компетенция полностью зависит от чужой платформы, вы оказываетесь под управлением решений, которые не под вашим контролем.

Чаще всего это не критично. Но иногда это становится очень важным, и в один момент может иметь решающее значение.

Владение интеллектом

Этот урок не в том, что компании нужно перестать использовать передовые модели. Совсем нет. Передовые модели — это выдающаяся технология. Большинство продуктов должны их использовать. Мы сами тоже их используем.

Во многих смыслах передовые модели становятся инфраструктурой. Но инфраструктура и владение — разные вещи.

Вы можете пользоваться публичной инфраструктурой и при этом владеть тем, что действительно создаёт ценность для вашего бизнеса. В области ИИ «владение» означает начинать с одного из самых передовых открытых моделей и формировать её вокруг самых уникальных аспектов вашей компании.

Ваши данные.

Ваши рабочие процессы.

Ваши отраслевые знания.

Ваши крайние случаи.

Ваши стандарты оценки.

Ваше определение «хорошо».

Со временем эта модель станет всё менее универсальной и всё лучше отражать ежедневную работу вашей компании. Именно здесь создаётся ценность.

Можно представить это как дом. Перемещать мебель легко, покрасить стену — тоже. Но если будущее зависит от планировки дома, рано или поздно вы захотите иметь возможность передвигать стены. То же самое и с интеллектом.

Когда интеллект по-настоящему принадлежит вам, никто не сможет тихо увести у вас фундамент под ногами.

Именно поэтому мы строим Fireworks именно так.

Мы объединяем обучение и вывод в одну систему, чтобы компания могла использовать лучшие открытые модели, формировать их вокруг самых важных задач и стабильно внедрять в производство.

Не просто потреблять интеллект. А владеть им.

Отсутствует единственная передовая модель

На этой неделе есть и оптимистический вывод: будущее ИИ не зависит от того, какая модель победит всех.

Нет единственной передовой модели. Передовых моделей много.

Передовая модель — это одна.

Модель, основанная на многолетних корпоративных знаниях и дообученная — это другая.

Специализированная модель, которая лучше всех решает узкую задачу — это третья.

Система, которая маршрутизирует запросы к нескольким моделям и позволяет им работать вместе, превосходя по результатам отдельные модели — это тоже передовая.

Самое интересное в области ИИ — не в том, что одна модель становится всё умнее, а в том, что интеллект становится всё более настраиваемым.

В конечном итоге победит не компания с самой большой моделью, а та, которая сможет превратить интеллект в свой уникальный актив.

Перспективы

На этой неделе мы много времени потратили на реакцию на новости, а также продолжили выпускать продукты: @Kimi_Moonshot K2.7 Code, @MiniMax_AI M3, @Alibaba_Qwen 3.7 Plus.

Я надеюсь на будущее, в котором не одна модель поглощает всё, что видит.

А на то, чтобы многие команды имели свою собственную передовую,.

Если закрытие Mythos заставило вас переосмыслить выборы и компромиссы, мы будем рады пообщаться.

[Ссылка на оригинал]

Узнайте о вакансиях в BlockBeats

Присоединяйтесь к официальному сообществу BlockBeats в Телеграм:

Подписка: https://t.me/theblockbeats

Общение: https://t.me/BlockBeats_App

Официальный аккаунт в Твиттере: https://twitter.com/BlockBeatsAsia