Anthropic использовал 400 000 сессий для доказательства одного: программирование становится менее ценным, а отраслевые знания — это защита в эпоху ИИ.

Отчёт показывает, что успех непрофессионалов в использовании интеллектуальных агентов для написания кода сократился до менее чем 7% по сравнению с профессиональными инженерами-программистами, а в управленческих ролях они даже немного обогнали их.
Пользователи руководят 70% планирования, а интеллектуальные агенты выполняют 80% задач.
Экспертные сессии по выводу содержат 3200 слов за раз, что более чем в 5 раз превышает новичков;
отказ от задач у новичков составляет 19%, у продвинутых пользователей — всего 5-7%.
Что это значит для криптоиндустрии?
Ранее порог входа для разработки DeFi-протоколов и смарт-контрактов сокращается благодаря инструментам ИИ.
Понимание бизнес-логики — например, механизмов AMM, моделей токеномики, рисков межцепочечных мостов — становится важнее, чем владение Solidity.
Некоторые менеджеры по продукту, аналитики и даже операторы сообществ могут напрямую участвовать в разработке протоколов.
Также сценарии использования интеллектуальных агентов меняются с отладки на создание от начала до конца.
Доля сессий по отладке снизилась за 7 месяцев с 33% до 19%, а доля развертывания, работы и анализа данных удвоилась.
Средняя оценка стоимости задач выросла примерно на 25%.
Это свидетельствует о том, что ИИ превращается из вспомогательного инструмента в ядро производительности.
Но есть и риски: низкий порог входа ведёт к распространению некачественного кода.
Требования к аудиту не уменьшатся, а, возможно, увеличатся из-за непонятности сгенерированного ИИ кода.
Команды, полагающиеся на ИИ в разработке, должны внедрять более строгие процедуры безопасности и тестирования.
Конкуренция в криптоиндустрии смещается с технических навыков на понимание отрасли.
Тот, кто лучше разбирается в бизнесе, сможет быстрее строить продукты с помощью ИИ.
$ai #amm #defi #链上数据 #ai