Генеральный директор Microsoft не верит в замену людей искусственным интеллектом: даже если капитал токенов растет, ценность человеческого капитала не снизится

Майкрософт генеральный директор Наделла выступил с длинной статьёй о влиянии ИИ. Он предложил концепции человеческого и токенового капитала, подчеркнув, что будущее конкуренции заключается в создании собственных систем обучения и призвал к построению открытой экосистемы.

Satya Nadella предложил концепцию «Токенового капитала», переопределяя основные активы компании

Генеральный директор Майкрософт Сатья Наделла недавно (14/06) опубликовал длинную статью, в которой исследовал глубокие последствия ИИ для организации бизнеса.

Он считает, что основное отличие нынешней волны ИИ от прошлых цифровых трансформаций в том, что впервые компании могут создавать непрерывный цикл взаимодействия между человеком и цифровой системой, что меняет способы накопления знаний, принятия решений и создания интеллектуальной собственности.

Наделла вводит два ключевых понятия: «Человеческий капитал» и «Токеновый капитал».

• Первый включает знания, опыт, суждения, социальные сети и креативность сотрудников;
• Второй — это способность, которую компания создает и контролирует через системы ИИ.

Он считает, что важность человеческого капитала не снизилась из-за развития ИИ. Напротив, способность ИИ к постоянной эволюции во многом зависит от целей, установленных человеком, установления связей, распознавания шаблонов и предоставления направлений для решений. Накопленные профессиональные знания и опыт остаются важнейшими источниками роста возможностей ИИ.

Ключ к конкуренции смещается в «Цикл обучения», а не только в модельные способности

Наделла отмечает, что в будущем конкуренция между компаниями будет всё больше сосредоточена на создании собственных систем обучения, а не на гонке за самыми мощными моделями ИИ.

Он считает, что компании могут поручить ИИ выполнение многих рабочих процессов, но внутренняя способность к обучению не может быть аутсорсингом. Знания, логика принятия решений и отраслевой опыт, накопленные за годы, должны быть преобразованы в постоянно развивающиеся возможности ИИ, чтобы обеспечить реальное конкурентное преимущество.

В рамках этой модели, даже если в будущем заменят базовые модели, компании смогут сохранять свои накопленные знания и активы. Наделла рассматривает эту способность как важнейший показатель суверенитета в эпоху ИИ. Он считает, что компании должны иметь возможность заменять универсальные модели, сохраняя при этом внутренние профессиональные навыки и опыт.

Для достижения этой цели необходимо создать собственные системы оценки, внутренние среды обучения с подкреплением и системы управления знаниями, чтобы ИИ мог постоянно учиться на реальных операциях компании, а не только на публичных данных или универсальных тестах.

ИИ-системы обучения становятся новым активом интеллектуальной собственности компаний

Наделла описывает такую постоянно развивающуюся систему знаний как машину, способную непрерывно накапливать ценность. Каждая оптимизация процесса, улучшение решения или рабочий результат создают новые обучающие данные, что дополнительно повышает возможности ИИ.

Он считает, что будущие важнейшие активы компаний уже не ограничиваются патентами, кодом или базами данных, а представляют собой цикл обучения, созданный совместными усилиями человека и ИИ. Эти системы будут постоянно поглощать скрытые знания внутри организации и постепенно формировать уникальный барьер для конкурентов.

По мере накопления компанией большего количества рабочих записей, профессиональных суждений и отраслевого опыта, соответствующие системы ИИ также будут расти. Даже если на рынке появятся новые, более мощные крупные модели, новым участникам будет трудно быстро воспроизвести многолетний накопленный интеллектуальный капитал компании.

Предостережение о чрезмерной концентрации ценности ИИ и призыв к созданию открытой экосистемы

Наделла также предупреждает о возможных рисках развития индустрии ИИ.

Он отмечает, что если вся ценность, создаваемая компаниями, в конечном итоге сосредоточится у нескольких крупных поставщиков моделей ИИ, это может негативно сказаться на структуре отрасли и экономике в целом.

Он приводит пример глобализации и переноса производств: хотя общий экономический рост продолжается, ключевые компетенции в некоторых отраслях и регионах постепенно исчезают, и эти последствия до сих пор ощущаются. Аналогичная ситуация в индустрии ИИ может привести к быстрому коммерциализированию накопленных знаний и профессиональных навыков, что ослабит конкурентоспособность самих компаний.

Поэтому Наделла выступает за создание полноценной экосистемы ИИ, а не за концентрацию всей ценности в нескольких платформах. Он считает, что каждая компания, каждый сектор и каждая страна должны иметь свои собственные циклы знаний и системы возможностей ИИ, чтобы постоянно накапливать человеческий и токеновый капитал и сохранять ценность внутри своих организаций и отраслей.