Мне 19 лет, я студент первого курса по компьютерным наукам, и у меня есть полностью гомоморфное шифрование dApp, запущенное в блокчейне.

Я также сегодня впервые прошёл курс "Что такое машинное обучение?".
Люди предполагают, что ты учишься по порядку. Школа, потом стажировка, потом реальные проекты. Основы сначала, сложные вещи позже.
Но у меня было не так.
Я начал в Web3 в 14 лет. К тому времени, как я поступил в университет, я уже заключал сделки, выпускал продукты и научился читать смарт-контракт, прежде чем сдал хотя бы один официальный экзамен по CS.
В этом году я создал PayParity: конфиденциальное сравнение зарплат на базе стека FHE от Zama. Оно позволяет доказать, что ты недоплачивают, не раскрывая свою зарплату. Вживую и с проверкой на Sepolia.
На это ушло 11 неудачных развертываний. Несовпадения типов. Забытая система контроля доступа. Операция сравнения, которая превысила лимит газа. Документация не предупреждает о большинстве из этого — ты просто неудачно выполняешь, читаешь revert и пробуешь снова.
И сегодня, после всего этого, я сидел на вводном курсе, узнавая, что вообще такое машинное обучение.
Мой навык имеет дыры, через которые можно проехать грузовиком. Я заполняю их вразнобой, публично, чтобы все видели пробелы.
Раньше я думал, что это слабость. Теперь я считаю, что это вся суть. Тебе не нужен разрешение или идеальная база, чтобы строить. Нужно начать, запустить, ошибиться и заполнять остальное по мере необходимости.
Что ты построил, прежде чем почувствовал себя "готовым"?